Inhalt
- Überblick zu den Methoden der Modellierung und Simulation von Bioprozessen
- Chemometrie von biotechnologischen Prozessen, d.h. mathematische und statistische Verfahren
- Modellierungs- und Simulationsansätze
- Quality by Design
- Process Analytical Technology
- Soft sensor
- Advanced Process Control
- Computational Fluid Dynamics (CFD)
- Digital Twins
- Gruppenpräsentation & Diskussion zu ausgewählter Literatur
- Übungen zu einem Thema der Modellierung
- Anwendungen von KI für die Bioprozesssimulation
Lernergebnisse
Studierende wenden verschiedene Verfahren zur Darstellung, Modellierung und Simulation von speziellen Aspekten von Bioprozessen an.
Die Studierenden haben sich mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz für die Erstellung von Modellen und Simulationen von Bioprozessen auseinandergesetzt.
Die Studierenden haben sich mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz für die Erstellung von Modellen und Simulationen von Bioprozessen auseinandergesetzt.
Lehrmethode
Blended learning (Präsenz & Online)
- Vorträge, Präsentationen & Diskussionen
Prüfungsmethode
Endprüfung: schriftliche Endprüfung
Literatur
Nicoletti, M. C., et al (2009): Computational Intelligence Techniques as Tools for Bioprocess Modelling, Optimization, Supervision and Control (DOI: 10.1007/978-3-642-01888-6_1)
Bayer, B., et al. (2020): The shortcomings of accurate rate estimations in cultivation processes and a solution for precise and robust process modeling (DOI: 10.1007/s00449-019-02214-6)
Jarka G., et al. (2011): Process analytical technology (PAT) for biopharmaceuticals (DOI: 10.1002/biot.201000356)
Mandenius C.-F., et al. (2009): Quality-by-Design for biotechnology-related pharmaceuticals (DOI: 10.1002/biot.200800333)
Noll P., Henkel. M. (2020): History and Evolution of Modeling in Biotechnology: Modeling & Simulation, Application and Hardware Performance (DOI: 10.1016/j.csbj.2020.10.018)
Mandenius C.-F., Gustavsson R. (2014 Mini-review: soft sensors as means for PAT in the manufacture of bio-therapeutics (DOI: 10.1002/jctb.4477)
Abt V., et al. (2018): Model-based tools for optimal experiments in bioprocess engineering (DOI: 10.1016/j.coche.2018.11.007)
Udugama I. A., et al. (2021): Digital Twin in biomanufacturing: challenges and opportunities towards its implementation (DOI: 10.1007/s43393-021-00024-0)
Mercier S. M., et al. (2014): Multivariate PAT solutions for biopharmaceutical cultivation: current progress and limitations (DOI: 10.1016/j.tibtech.2014.03.008)
Bayer B., et al. (2020): Comparison of Modeling Methods for DoE-Based Holistic Upstream Process Characterization (DOI: 10.1002/biot.201900551)
Unterrichtssprache
Deutsch