Open-Source Deep Learning Platform dedicated to Embedded Hardware and Europe (NEUROKIT2E)

Projektlaufzeit: 1.1.2023 bis 31.12.2026

Das Projekt NEUROKIT2E zielt darauf ab, eine Deep-Learning-Plattform für eingebettete Hardware im Rahmen einer etablierten europäischen Wertschöpfungskette (Bereitstellung von KI-Hardware und -Software) zu entwickeln. Diese Open-Source-Plattform wird die notwendigen Werkzeuge (embedded AI) bereitstellen, damit Europa mit seinen Konkurrenten aus den USA und China gleichziehen und in einem Wettbewerbsbereich (der noch weniger entwickelt ist, sich aber schnell als unverzichtbar erweisen wird) die Führung übernehmen kann.

Forschungsziele

  • NEUROKIT2E zielt darauf ab, vorrangig den Bedürfnissen der europäischen Industrie gerecht zu werden und eine einfache und schnelle Entwicklung, Optimierung und Implementierung neuronaler Netze auf Hardware mit begrenzten Ressourcen zu ermöglichen. Diese anspruchsvolle Entwicklung wird mithilfe der N2D2-Plattform (für das Design und die Bereitstellung neuronaler Netze) vorangetrieben, die von der CEA, dem Koordinator von NEUROKIT2E, für die Erforschung und Entwicklung von KI-Anwendungen entwickelt wurde und spezifische Hardwarekomponenten von europäischen Akteuren wie NX, ST, GML und allen Mitgliedern des NEUROKIT2E-Konsortiums enthält.
  • NEUROKIT2E wird wesentliche Ergebnisse liefern, wie z. B. das Ende der Abhängigkeit der EU-Akteure von US-amerikanischen und chinesischen Tools, die Valorisierung der EU-Hardwaretechnologien, den Benchmark von Hardware und Architekturen vor der Implementierung, um den Erfolg der eingebetteten KI in Geräten vom Energieverbrauch bis zur Nutzung knapper Ressourcen sicherzustellen, sowie die Fähigkeit, die Heterogenität der Komponenten durch eine einzige, offene, souveräne Plattform zu überwinden und gleichzeitig Zuverlässigkeit, Sicherheit und Transparenz zu gewährleisten.
  • Das NEUROKIT2E-Framework wird als erstes Framework, das sich speziell mit eingebetteter KI befasst, die KI-Landschaft beeinflussen und die EU-Akteure in diesem wichtigen Markt positionieren. Das NEUROKIT2E-Konsortium stützt sich auf fünf EU-Länder mit Erfahrung im Bereich Hardware und Software – Frankreich, die Niederlande, Österreich, Deutschland und Italien – und sorgt für ein Gleichgewicht zwischen privater und öffentlicher Forschung.

Funding Partners

Logo der Europäischen Union

Key Digital Technologies Joint Undertaking, under the powers delegated by the European Commission.

Cooperation Partners

  • Commissariat a l Energie Atomique et aux Energies Alternatives (CEA, France)
  • Nanoxplore (France)
  • Thales (France)
  • Dolphin Design SAS (France)
  • Kompai Robotics (France)
  • Stitching Imec Nederland (Netherlands)
  • Technische Universiteit Delft (Netherlands)
  • Almende BV (Netherlands)
  • Silicon Austria Labs GmbH (Austria)
  • Spiki GmbH (Austria)
  • Tttech Auto AG (Austria)
  • STMicroelectronics SRL (Italy)
  • Deepsensing S.R.L. (Italy)
  • High Technology Systems HTS SRL (Italy)
  • Fondazione Bruno Kessler (Italy)
  • Unversità Degli Studi di Catania (Italy)
  • Unversità Degli Studi di Palermo (Italy)
  • Unversità Degli Studi di Messina (Italy)
  • Sensiry BV (Netherlands)
  • Frauenhoder Gesellschaft zur Forderung der Angewandten Forschung EV (Germany)
  • Infineon Technologies AG (Germany)
  • Codasip GmbH (Germany)
  • Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senfternberg (Germany)
  • Sorama BV (Netherlands)

UN Ziele für nachhaltige Entwicklung

Schriftzug SDG 4 Hochwertige Bildung
Schriftzug SDG 8 menschenwürdige Arbeit und Wirtschaftswachstum
Schriftzug SDG 9 Industrie, Innovation und Infrastruktur

Projektleitung

Projektteam

FH-Prof. DI Christian Halter

Stellvertretender Studiengangsleiter Angewandte Elektronik und Technische Informatik; Senior Lecturer; Betriebsratsvorsitzender

DI Dr. techn. Mugdim Bublin

Stellvertretender Studiengangsleiter Multilingual Technologies Master; Stadt Wien Stiftungsprofessur für Artificial Intelligence