Personendetails

FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner

Leiter Forschungszentrum AI, Software and Safety; Stellvertretender Studiengangsleiter Computer Science and Digital Communications

heimo.hirner@hcw.ac.at
+43 1 606 68 77-2140

Raum: B.3.21a
Favoritenstraße 226
1100 Wien

Schwerpunkte

  • Künstliche Intelligenz (KI)

  • Edge AI und Safety im Kontext des autonomen Fahrens

  • AIoT (Künstliche Intelligenz im Internet of Things)/Smart Villages

  • Interdisziplinäre Software-Projekte

Studiengänge

Master

Software Design and Engineering

berufsbegleitend

Bachelor

Computer Science and Digital Communications

Vollzeit

Bachelor

Computer Science and Digital Communications

berufsbegleitend

Forschungszentren
Forschungszentrum AI, Software and Safety
Departments
Technik

Publikationen

In unserer Publikationsdatenbank finden Sie die wissenschaftlichen Arbeiten und betreuten Abschlussarbeiten von FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner an der Hochschule Campus Wien.

Lehrveranstaltungen

Vorstellung SEP1 Infovortr

Bachelorarbeit 1 SE

Bachelorarbeit 1 SE | WS2025/26

Inhalt

- Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik, primär basierend auf den technischen Themen der Wahlpflichtmodule im 4. und 5. Semester auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer Betreuerin/eines Betreuers

- Ausarbeitung der Bachelorarbeit 1

Lehrmethode

Durchführung einer praktischen Arbeit und Ausarbeitung als Bachelorarbeit mit Coaching. Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Bachelorarbeit 1 und stellen diese zur Diskussion.

Prüfungsmethode

Endprüfung

 

Approbation der Bachelorarbeit

Unterrichtssprache

Deutsch

Infotermin "Selected Topics" Infovortr
Internet of Things ILV

Internet of Things ILV | WS2025/26

Inhalt

Im Internet of Things (IoT) werden physische Gegenstände über digitale Netzwerke, wie das Internet, vernetzt und virtuell verfügbar gemacht. Neben der einfachen und kostensparenden Netzwerkanbindung dieser Gegenstände ist die Entwicklung von automatisierten digitalen Netzwerkdiensten, die den zusätzlichen Nutzen der Vernetzung realisieren, Ziel des IoT. Das IoT geht einher mit Begriffen wie Industrie 4.0, oder Ubiquitous Computing.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

- IoT Netzwerkarchitektur und Design

- Smarte Objekte

- IoT Access Technologien

- Applikationsprotokolle für das IoT

- Datenanalyse im IoT

- IoT Datenanalyse und Management

- IoT in der Industrie

Lehrmethode

Vortrag, praktische Übungen, Fernlehreaufgaben

Prüfungsmethode

Endprüfung

 

Gruppenarbeiten

Unterrichtssprache

Englisch

IoT Applications ILV

IoT Applications ILV | WS2025/26

Inhalt

Die Verknüpfung von Millionen smarter Objekte im Internet of Things (IoT) verlangt nach Plattformen und Anwendungen, die sowohl die Anbindung einer derart großen Anzahl von Devices ermöglichen, als auch Datenmanagement und Analysetools für die dabei anfallenden Datenmengen (Big Data) bereitstellen. Die Studierenden lernen in dieser LV die Architekturen, Technologien und Werkzeuge von IoT-Plattformen kennen, und entwickeln und implementieren eigene IoT Applikationen.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

- SCADA Applikationen

- Open Source IoT Applikationen

- IoT Applikationsarchitektur und Design

- Datentypen des IoT

- Big Data Analytics Tools und Technologien

- IoT Cloud & Edge Streaming Analytics

Voraussetzungen:

- Network Applications

- Internet of Things (IoT Acess Technologies, IoT Protokolle)

- IT-Security basics

- Linux (hands-on)

Lehrmethode

Vortrag, praktische Übungen, Projektarbeit

Prüfungsmethode

Endprüfung

 

Theoretische Prüfung

Projektarbeit (Einzelarbeit)

Unterrichtssprache

Englisch

Wahlfach-Projekt 2 UE

Wahlfach-Projekt 2 UE | WS2025/26

Inhalt

Die Studierenden wenden die erworbenen Fähigkeiten an, um ein Projekt koordiniert und strukturiert

abzuwickeln. Dabei definieren sie sich selbständig ein konkretes Teilziel im Projekt. Fundiertes theoretisches Vorgehen wird somit mit praktischer Anwendung kombiniert angewendet. Die Mitarbeit an einem industriellen F&E Projekt bzw. an aktuellen Problemstellung im Rahmen der F&E Tätigkeit der FH ist möglich.

Lehrmethode

Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching.

Prüfungsmethode

Endprüfung

 

Praktisches Projekt in der Kleingruppe

Unterrichtssprache

Deutsch

Infotermin "Selected Topics" Infovortr
Internet of Things ILV

Internet of Things ILV | WS2025/26

Inhalt

Im Internet of Things (IoT) werden physische Gegenstände über digitale Netzwerke, wie das Internet, vernetzt und virtuell verfügbar gemacht. Neben der einfachen und kostensparenden Netzwerkanbindung dieser Gegenstände ist die Entwicklung von automatisierten digitalen Netzwerkdiensten, die den zusätzlichen Nutzen der Vernetzung realisieren, Ziel des IoT. Das IoT geht einher mit Begriffen wie Industrie 4.0, oder Ubiquitous Computing.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

- IoT Netzwerkarchitektur und Design

- Smarte Objekte

- IoT Access Technologien

- Applikationsprotokolle für das IoT

- Datenanalyse im IoT

- IoT Datenanalyse und Management

- IoT in der Industrie

Lehrmethode

Vortrag, praktische Übungen, Fernlehreaufgaben

Prüfungsmethode

Endprüfung

 

Gruppenarbeiten

Unterrichtssprache

Englisch

IoT Applications ILV

IoT Applications ILV | WS2025/26

Inhalt

Die Verknüpfung von Millionen smarter Objekte im Internet of Things (IoT) verlangt nach Plattformen und Anwendungen, die sowohl die Anbindung einer derart großen Anzahl von Devices ermöglichen, als auch Datenmanagement und Analysetools für die dabei anfallenden Datenmengen (Big Data) bereitstellen. Die Studierenden lernen in dieser LV die Architekturen, Technologien und Werkzeuge von IoT-Plattformen kennen, und entwickeln und implementieren eigene IoT Applikationen.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

- SCADA Applikationen

- Open Source IoT Applikationen

- IoT Applikationsarchitektur und Design

- Datentypen des IoT

- Big Data Analytics Tools und Technologien

- IoT Cloud & Edge Streaming Analytics

Voraussetzungen:

- Network Applications

- Internet of Things (IoT Acess Technologies, IoT Protokolle)

- IT-Security basics

- Linux (hands-on)

Lehrmethode

Vortrag, praktische Übungen, Projektarbeit

Prüfungsmethode

Endprüfung

 

Theoretische Prüfung

Projektarbeit (Einzelarbeit)

Unterrichtssprache

Englisch

Studiendialog ILV