Dr.phil. Peter Jäger
Senior Lecturer
peter.jaeger@hcw.ac.at
+43 1 606 68 77-5067
Raum: B.3.21a
Favoritenstraße 226
1100
Wien
Senior Lecturer
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+43 1 606 68 77-5067
Raum: B.3.21a
Favoritenstraße 226
1100
Wien
- Deep Learning Foundation- Motivation and basic ideas
- Basic principles behind algorithms
- Deep Learning Algorithms and Networks- Convolutional Neuronal Networks (CNN)
- Recurrent Neural Networks (RNN)
- Generative Neural Networks (GAN, Autoencoders)
- Reinforcement Learning (Deep QNet)
- Applications of Deep Learning and Artificial Intelligence for- Medicine, IoT, Industry 4.0, Autonomous Driving, Games etc.
- Lecture
- Group work (project)
- Practical exercises
- Continuous Discussion and feedback
Immanente Leistungsüberprüfung
- Project work
- Exercises during lectures
- Final written exam
Englisch
Aufbauend auf die Inhalte von Programmieren 1 werden in der ILV Programmieren 2 vertiefende Konzepte der Programmierung mit Java vorgetragen. Dabei liegt der Fokus auf eine gute Strukturierung des Programmes, die auch auf die Design Patterns aufbaut und mit dem Ziel eine saubere objektorientiete Lösung für eine Aufgabenstellung zu entwicklen. Weiters wird auf vertiefende Konzepte in der Programmierung eingegangen die das Erstellen eines Programmes einfacher machen und den aktuellen Stand der Programmierkonzepte darstellen.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- Designpatterns und die Umsetzung im Code
- Junit Testcases zu Methoden schreiben und die Programme modular entwicklen, damit sie testbar sind.
- Erklärung der 3-Schichten Architektur und Umsetzung anhand einer praktischen Aufgabe.
- Multi-Threading in Java und Umsetzung anhand einer praktischen Aufgabe
- Einsatz von Java Bibliotheken und Frameworks.
- Erweiterte Programmierkonzepte wie Java Streams und Lambda Expressions.
Theorievortrag mit passenden praktischen Übungsteil
Endprüfung
Gruppenarbeiten
Deutsch
Die Lehrveranstaltung gibt einen Überblick über sowie eine praktische Einführung in die wichtigsten Softwarewerkzeuge eines Systemadministrators im Kontext sicherer Netzwerke. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, diese Werkzeuge korrekt und sicher anzuwenden sowie entsprechend zu konfigurieren.
- VPNs
- Festplattenverschlüsselung
- SSH
- Mail Security (PGP, S/MIME)
- Dokumentensignaturen
- Einrichtung von PKIs
- Einführung in Penetration Testing
praktische (Labor-)Übungen, Vortrag
Immanente Leistungsüberprüfung
Kurztests, Laborabgabegespräche
Englisch