Personal Details

Dr.phil. Dipl.-Ing. (BA) Peter Jäger

Senior Lecturer

peter.jaeger@hcw.ac.at
+43 1 606 68 77-5067

Room: B.3.18
Favoritenstraße 226
1100 Wien

Study programs

Master

Multilingual Technologies

part-time

Bachelor

Computer Science and Digital Communications

full-time

Bachelor

Computer Science and Digital Communications

part-time

Departments
Engineering

Lectures

Machine Learning Methods for Language Processing UE

Machine Learning Methods for Language Processing UE | SS2026

Content

- Kritische Analyse der klassischen ML Algorithmen

- Standard DL Algorithmen: CNN, RNN, Generative Netze

- Moderne DL Architekturen für Natural Language Processing (NLP): Attention, Transformer, GPT, BERT usw.

- Anwendungen der ML im allgemeinen und DL in besonderen auf NLP: Text verstehen, Übersetzung, Sprache und Text generieren, Web Suche, Wissensgeneration

- Einschränkungen der DL

Teaching method

Theoretischer Unterricht , Diskussion der praktischen Beispiele, eigenes DL-Projekt

Examination

Modulprüfung

Teaching language

Englisch

Machine Learning Methods for Language Processing VO

Machine Learning Methods for Language Processing VO | SS2026

Content

- Kritische Analyse der klassischen ML Algorithmen

- Standard DL Algorithmen: CNN, RNN, Generative Netze

- Moderne DL Architekturen für Natural Language Processing (NLP): Attention, Transformer, GPT, BERT usw.

- Anwendungen der ML im allgemeinen und DL in besonderen auf NLP: Text verstehen, Übersetzung, Sprache und Text generieren, Web Suche, Wissensgeneration

- Einschränkungen der DL

Teaching method

Theoretischer Unterricht , Diskussion der praktischen Beispiele, eigenes DL-Projekt

Examination

Modulprüfung

Teaching language

Englisch

Advanced AI and Data Science ILV

Advanced AI and Data Science ILV | SS2026

Content

- Deep Learning Foundation- Motivation and basic ideas

- Basic principles behind algorithms

 

- Deep Learning Algorithms and Networks- Convolutional Neuronal Networks (CNN)

- Recurrent Neural Networks (RNN)

- Generative Neural Networks (GAN, Autoencoders)

- Reinforcement Learning (Deep QNet)

 

- Applications of Deep Learning and Artificial Intelligence for- Medicine, IoT, Industry 4.0, Autonomous Driving, Games etc.

Teaching method

- Lecture

- Group work (project)

- Practical exercises

- Continuous Discussion and feedback

Examination

Immanente Leistungsüberprüfung

 

- Project work

- Exercises during lectures

- Final written exam

Teaching language

Englisch

Programmierung 2 ILV

Programmierung 2 ILV | SS2026

Content

Aufbauend auf die Inhalte von Programmieren 1 werden in der ILV Programmieren 2 vertiefende Konzepte der Programmierung mit Java vorgetragen. Dabei liegt der Fokus auf eine gute Strukturierung des Programmes, die auch auf die Design Patterns aufbaut und mit dem Ziel eine saubere objektorientiete Lösung für eine Aufgabenstellung zu entwicklen. Weiters wird auf vertiefende Konzepte in der Programmierung eingegangen die das Erstellen eines Programmes einfacher machen und den aktuellen Stand der Programmierkonzepte darstellen.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

- Designpatterns und die Umsetzung im Code

- Junit Testcases zu Methoden schreiben und die Programme modular entwicklen, damit sie testbar sind.

- Erklärung der 3-Schichten Architektur und Umsetzung anhand einer praktischen Aufgabe.

- Multi-Threading in Java und Umsetzung anhand einer praktischen Aufgabe

- Einsatz von Java Bibliotheken und Frameworks.

- Erweiterte Programmierkonzepte wie Java Streams und Lambda Expressions.

Teaching method

Theorievortrag mit passenden praktischen Übungsteil

Examination

Endprüfung

 

Gruppenarbeiten

Teaching language

Deutsch

Secure Admin Tools ILV

Secure Admin Tools ILV | SS2026

Content

Die Lehrveranstaltung gibt einen Überblick über sowie eine praktische Einführung in die wichtigsten Softwarewerkzeuge eines Systemadministrators im Kontext sicherer Netzwerke. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, diese Werkzeuge korrekt und sicher anzuwenden sowie entsprechend zu konfigurieren.

- VPNs

- Festplattenverschlüsselung

- SSH

- Mail Security (PGP, S/MIME)

- Dokumentensignaturen

- Einrichtung von PKIs

- Einführung in Penetration Testing

Teaching method

praktische (Labor-)Übungen, Vortrag

Examination

Immanente Leistungsüberprüfung

 

Kurztests, Laborabgabegespräche

Teaching language

Englisch

Web Technologies ILV

Web Technologies ILV | SS2026

Content

Web Technologies sind die eingesetzten Technologien für eine statische oder dynamische Präsentation von Inhalten im Web. In der ILV werden sowohl die infrastrukturellen Technologien (Webserver, Clouddienste), die Technologien zur Aufbereitung der Inhalte als auch die für die Umsetzung erforderlichen Technologien behandelt.

Die Lehrveranstaltung deckt insbesondere folgende Inhalte ab:

- Historische Entwicklung des Internets

 

- Technik und Background

 

- HTTP Protokoll

 

- Rest & MVC

 

- Erstellen von statischen Websites mithilfe von HTML5 und CSS3

 

- Grundlagen in JavaScript, PHP und Frameworks

 

- Responsive Web Design

 

- Javascript Libraries

 

- Security Aspekte bei Web Technologien

Teaching method

Präsentation von Themen durch die Studierenden, praktische Übungen, Vortrag

Examination

Endprüfung

Teaching language

Englisch

Web Technologies ILV

Web Technologies ILV | SS2026

Content

Web Technologies sind die eingesetzten Technologien für eine statische oder dynamische Präsentation von Inhalten im Web. In der ILV werden sowohl die infrastrukturellen Technologien (Webserver, Clouddienste), die Technologien zur Aufbereitung der Inhalte als auch die für die Umsetzung erforderlichen Technologien behandelt.

Die Lehrveranstaltung deckt insbesondere folgende Inhalte ab:

- Historische Entwicklung des Internets

 

- Technik und Background

 

- HTTP Protokoll

 

- Rest & MVC

 

- Erstellen von statischen Websites mithilfe von HTML5 und CSS3

 

- Grundlagen in JavaScript, PHP und Frameworks

 

- Responsive Web Design

 

- Javascript Libraries

 

- Security Aspekte bei Web Technologien

Teaching method

Präsentation von Themen durch die Studierenden, praktische Übungen, Vortrag

Examination

Endprüfung

Teaching language

Englisch