DI Dr. Christian Hölzl
Senior Lecturer
christian.hoelzl@hcw.ac.at
+43 1 606 68 77-2215
Raum: P.1.04
Favoritenstraße 226
1100
Wien
Publikationen
In unserer Publikationsdatenbank finden Sie die wissenschaftlichen Arbeiten und betreuten Abschlussarbeiten von DI Dr. Christian Hölzl an der Hochschule Campus Wien.Lehrveranstaltungen
Mathematik für Bautechnik ILV
Mathematik für Bautechnik ILV | WS2026/27
Inhalt
1 Komplexe Zahlen
2 Matrizen
3 Lineare Gleichungssysteme
4 Vektoren und Vektorräume
5 Eigenwerte und Eigenvektoren
6 Lineare Dynamische Systeme
7 Differentialrechnung
8 Integralrechnung
Lehrmethode
Vorlesung mit zahlreichen Übungsbeispielen
Prüfungsmethode
Endprüfung
Endprüfung
Unterrichtssprache
Deutsch
Mathematik für Bautechnik ILV | WS2026/27
Inhalt
1 Komplexe Zahlen
2 Matrizen
3 Lineare Gleichungssysteme
4 Vektoren und Vektorräume
5 Eigenwerte und Eigenvektoren
6 Lineare Dynamische Systeme
7 Differentialrechnung
8 Integralrechnung
Lehrmethode
Vorlesung mit zahlreichen Übungsbeispielen
Prüfungsmethode
Endprüfung
Endprüfung
Unterrichtssprache
Deutsch
Software gestützte MAM für Bautechnik ILV
Software gestützte MAM für Bautechnik ILV | WS2026/27
Inhalt
1 Einführung
- Lösen von Differentialgleichungen
- Aufstellen von Differentialgleichungen: Radioaktiver Zerfall
2 Differentialgleichungen 1. Ordnung
- Wenn die Lösung bekannt ist
- Lösungskurven im Richtungsfeld
- Lösung der homogenen linearen DGL 1. Ordnung
- Lösung der inhomogenen linearen DGL 1. Ordnung
3 Differentialgleichungen 2. Ordnung
- Lösung der homogenen linearen DGL 2. Ordnung
- Lösung der inhomogenen linearen DGL 2. Ordnung
- Substitution
- Schwingungen
- Erzwungene Schwingungen und Resonanz
4 Gekoppelte Systeme von Differentialgleichungen
Lehrmethode
Vorlesung mit zahlreichen Übungsbeispielen
Prüfungsmethode
Endprüfung
Schriftliche Endprüfung
Unterrichtssprache
Deutsch
Software gestützte MAM für Bautechnik ILV | WS2026/27
Inhalt
1 Einführung
- Lösen von Differentialgleichungen
- Aufstellen von Differentialgleichungen: Radioaktiver Zerfall
2 Differentialgleichungen 1. Ordnung
- Wenn die Lösung bekannt ist
- Lösungskurven im Richtungsfeld
- Lösung der homogenen linearen DGL 1. Ordnung
- Lösung der inhomogenen linearen DGL 1. Ordnung
3 Differentialgleichungen 2. Ordnung
- Lösung der homogenen linearen DGL 2. Ordnung
- Lösung der inhomogenen linearen DGL 2. Ordnung
- Substitution
- Schwingungen
- Erzwungene Schwingungen und Resonanz
4 Gekoppelte Systeme von Differentialgleichungen
Lehrmethode
Vorlesung mit zahlreichen Übungsbeispielen
Prüfungsmethode
Endprüfung
Schriftliche Endprüfung
Unterrichtssprache
Deutsch
WPF: Von der Modellierung bis zum 3D-Druck VO
WPF: Von der Modellierung bis zum 3D-Druck VO | WS2026/27
Inhalt
Von einem bautechnischen Modell ausgehend wird ein Betondruck hergestellt.
Lehrmethode
Vortrag + Übungen
Prüfungsmethode
Immanente Leistungsüberprüfung
Übungen
Unterrichtssprache
Deutsch
WPF: Von der Modellierung bis zum 3D-Druck VO | WS2026/27
Inhalt
Von einem bautechnischen Modell ausgehend wird ein Betondruck hergestellt.
Lehrmethode
Vortrag + Übungen
Prüfungsmethode
Immanente Leistungsüberprüfung
Übungen
Unterrichtssprache
Deutsch
Mathematik für Bautechnik ILV
Mathematik für Bautechnik ILV | WS2026/27
Inhalt
1 Komplexe Zahlen
2 Matrizen
3 Lineare Gleichungssysteme
4 Vektoren und Vektorräume
5 Eigenwerte und Eigenvektoren
6 Lineare Dynamische Systeme
7 Differentialrechnung
8 Integralrechnung
Lehrmethode
Vorlesung mit zahlreichen Übungsbeispielen
Prüfungsmethode
Endprüfung
Endprüfung
Unterrichtssprache
Deutsch
Mathematik für Bautechnik ILV | WS2026/27
Inhalt
1 Komplexe Zahlen
2 Matrizen
3 Lineare Gleichungssysteme
4 Vektoren und Vektorräume
5 Eigenwerte und Eigenvektoren
6 Lineare Dynamische Systeme
7 Differentialrechnung
8 Integralrechnung
Lehrmethode
Vorlesung mit zahlreichen Übungsbeispielen
Prüfungsmethode
Endprüfung
Endprüfung
Unterrichtssprache
Deutsch
Software gestützte MAM für Bautechnik ILV
Software gestützte MAM für Bautechnik ILV | WS2026/27
Inhalt
1 Einführung
- Lösen von Differentialgleichungen
- Aufstellen von Differentialgleichungen: Radioaktiver Zerfall
2 Differentialgleichungen 1. Ordnung
- Wenn die Lösung bekannt ist
- Lösungskurven im Richtungsfeld
- Lösung der homogenen linearen DGL 1. Ordnung
- Lösung der inhomogenen linearen DGL 1. Ordnung
3 Differentialgleichungen 2. Ordnung
- Lösung der homogenen linearen DGL 2. Ordnung
- Lösung der inhomogenen linearen DGL 2. Ordnung
- Substitution
- Schwingungen
- Erzwungene Schwingungen und Resonanz
4 Gekoppelte Systeme von Differentialgleichungen
Lehrmethode
Vorlesung mit zahlreichen Übungsbeispielen
Prüfungsmethode
Endprüfung
Schriftliche Endprüfung
Unterrichtssprache
Deutsch
Software gestützte MAM für Bautechnik ILV | WS2026/27
Inhalt
1 Einführung
- Lösen von Differentialgleichungen
- Aufstellen von Differentialgleichungen: Radioaktiver Zerfall
2 Differentialgleichungen 1. Ordnung
- Wenn die Lösung bekannt ist
- Lösungskurven im Richtungsfeld
- Lösung der homogenen linearen DGL 1. Ordnung
- Lösung der inhomogenen linearen DGL 1. Ordnung
3 Differentialgleichungen 2. Ordnung
- Lösung der homogenen linearen DGL 2. Ordnung
- Lösung der inhomogenen linearen DGL 2. Ordnung
- Substitution
- Schwingungen
- Erzwungene Schwingungen und Resonanz
4 Gekoppelte Systeme von Differentialgleichungen
Lehrmethode
Vorlesung mit zahlreichen Übungsbeispielen
Prüfungsmethode
Endprüfung
Schriftliche Endprüfung
Unterrichtssprache
Deutsch
WPF: Von der Modellierung bis zum 3D-Druck VO
WPF: Von der Modellierung bis zum 3D-Druck VO | WS2026/27
Inhalt
Von einem bautechnischen Modell ausgehend wird ein Betondruck hergestellt.
Lehrmethode
Vortrag + Übungen
Prüfungsmethode
Immanente Leistungsüberprüfung
Übungen
Unterrichtssprache
Deutsch
WPF: Von der Modellierung bis zum 3D-Druck VO | WS2026/27
Inhalt
Von einem bautechnischen Modell ausgehend wird ein Betondruck hergestellt.
Lehrmethode
Vortrag + Übungen
Prüfungsmethode
Immanente Leistungsüberprüfung
Übungen
Unterrichtssprache
Deutsch
Darstellende Geometrie 1 VO
Darstellende Geometrie 1 VO | WS2026/27
Inhalt
1. Vorbemerkungen
- Arbeitsmaterial
- Tipps Zum Zeichnen
2. Arten Der Darstellung
- Maßgenauigkeit vs. Anschaulichkeit
- Abbildungsverfahren
3. Vom Baugrund zur Baugrube – Kotierte Projektion
- Grundaufgaben
- Böschungen
4. Grund-, Auf- und Seitenriss eines Gebäudes
- Zweitafelprojektion
- Grundaufgaben
- Umprojektion
5. Dachausmittlung
6. Anschauliche Bilder räumlicher Objekte
- Axonometrie
- Aufbauverfahren
- Einschneideverfahren
7. Perspektive Bilder – Die Zentralprojektion
Lehrmethode
Die beschriebenen Lehrinhalte werden anhand der Beispiele aus dem Skriptum gemeinsam erarbeitet.
Prüfungsmethode
Endprüfung
Die spezifische Beurteilungsmethode wird in der ersten Lehrveranstaltung festgelegt.
Unterrichtssprache
Deutsch
Darstellende Geometrie 1 VO | WS2026/27
Inhalt
1. Vorbemerkungen
- Arbeitsmaterial
- Tipps Zum Zeichnen
2. Arten Der Darstellung
- Maßgenauigkeit vs. Anschaulichkeit
- Abbildungsverfahren
3. Vom Baugrund zur Baugrube – Kotierte Projektion
- Grundaufgaben
- Böschungen
4. Grund-, Auf- und Seitenriss eines Gebäudes
- Zweitafelprojektion
- Grundaufgaben
- Umprojektion
5. Dachausmittlung
6. Anschauliche Bilder räumlicher Objekte
- Axonometrie
- Aufbauverfahren
- Einschneideverfahren
7. Perspektive Bilder – Die Zentralprojektion
Lehrmethode
Die beschriebenen Lehrinhalte werden anhand der Beispiele aus dem Skriptum gemeinsam erarbeitet.
Prüfungsmethode
Endprüfung
Die spezifische Beurteilungsmethode wird in der ersten Lehrveranstaltung festgelegt.
Unterrichtssprache
Deutsch
Höhere Mathematik für Ingenieur*innen ILV
Höhere Mathematik für Ingenieur*innen ILV | WS2026/27
Inhalt
- Mengen und Intervalle
- Zahlenbereiche und komplexe Zahlen
- Betrags- und Potenzfunktionen
- Polynome, Gleichungen und Ungleichungen
- Funktionen und Umkehrfunktionen
- Matrizen und lineare Gleichungssysteme
- Vektoren
- Eigenwerte und Eigenvektoren
- Lineare dynamische Systeme
Lehrmethode
Kombination aus theorieorientiertem Vortrag, angeleiteten Rechenbeispielen und aktivem Problemlösen. Die Studierenden wenden mathematische Methoden selbstständig auf Aufgabenstellungen an und präsentieren ihre Lösungswege im Plenum.
Prüfungsmethode
Immanente Leistungsüberprüfung
Schriftliche Endprüfung
Unterrichtssprache
Deutsch
Höhere Mathematik für Ingenieur*innen ILV | WS2026/27
Inhalt
- Mengen und Intervalle
- Zahlenbereiche und komplexe Zahlen
- Betrags- und Potenzfunktionen
- Polynome, Gleichungen und Ungleichungen
- Funktionen und Umkehrfunktionen
- Matrizen und lineare Gleichungssysteme
- Vektoren
- Eigenwerte und Eigenvektoren
- Lineare dynamische Systeme
Lehrmethode
Kombination aus theorieorientiertem Vortrag, angeleiteten Rechenbeispielen und aktivem Problemlösen. Die Studierenden wenden mathematische Methoden selbstständig auf Aufgabenstellungen an und präsentieren ihre Lösungswege im Plenum.
Prüfungsmethode
Immanente Leistungsüberprüfung
Schriftliche Endprüfung
Unterrichtssprache
Deutsch
Einsatz von KI/ML in der Produktion ILV
Einsatz von KI/ML in der Produktion ILV | WS2026/27
Inhalt
1. Grundlagen & Algorithmen
- ML-Prinzipien: Supervised vs. Unsupervised Learning im industriellen Kontext.
- Algorithmen: Funktionsweise von Decision Tree, Random Forest, kNN, SVM und PCA sowie kMeans
2. Implementierung & Praxis
- Modellauswahl: Kriterien für die Wahl des passenden Modells bei Produktionsproblemen.
- Python-Praxis: Umsetzung von ML-Pipelines und Prädiktionen mit Standard-Bibliotheken (z. B. `scikit-learn`).
3. Evaluierung & Trade-offs
- Modellvergleich: Kritische Analyse von Überanpassung (Overfitting) und Generalisierungsfähigkeit.
- Ressourcen: Bewertung des Rechenbedarfs für den produktiven Einsatz.
4. Projektkonzeption
- Eigenständige Problem-Identifikation
- Datenvorbereitung
- Training und Effizienzbewertung im Realeinsatz
Lehrmethode
Vortrag mit PowerPoint Folien. Die Studierenden erarbeiten und lösen Fallbeispiele aus der Industrie zu den jeweiligen Themen mit Python. Alle Beispiele (inklusive der Datensätze) und Lösungen (Python-Code und Grafiken) stehen über Moodle als Download zur Verfügung.
Prüfungsmethode
Immanente Leistungsüberprüfung
Unterrichtssprache
Deutsch
Einsatz von KI/ML in der Produktion ILV | WS2026/27
Inhalt
1. Grundlagen & Algorithmen
- ML-Prinzipien: Supervised vs. Unsupervised Learning im industriellen Kontext.
- Algorithmen: Funktionsweise von Decision Tree, Random Forest, kNN, SVM und PCA sowie kMeans
2. Implementierung & Praxis
- Modellauswahl: Kriterien für die Wahl des passenden Modells bei Produktionsproblemen.
- Python-Praxis: Umsetzung von ML-Pipelines und Prädiktionen mit Standard-Bibliotheken (z. B. `scikit-learn`).
3. Evaluierung & Trade-offs
- Modellvergleich: Kritische Analyse von Überanpassung (Overfitting) und Generalisierungsfähigkeit.
- Ressourcen: Bewertung des Rechenbedarfs für den produktiven Einsatz.
4. Projektkonzeption
- Eigenständige Problem-Identifikation
- Datenvorbereitung
- Training und Effizienzbewertung im Realeinsatz
Lehrmethode
Vortrag mit PowerPoint Folien. Die Studierenden erarbeiten und lösen Fallbeispiele aus der Industrie zu den jeweiligen Themen mit Python. Alle Beispiele (inklusive der Datensätze) und Lösungen (Python-Code und Grafiken) stehen über Moodle als Download zur Verfügung.
Prüfungsmethode
Immanente Leistungsüberprüfung
Unterrichtssprache
Deutsch