Personendetails

Moderne Softwareentwicklung erfordert die Fähigkeit, Software nachhaltig weiterzuentwickeln, wiederverwendbare Softwarekomponenten zu entwerfen und aktuelle Entwicklungstechnologien effizient einzusetzen. Im Rahmen der Lehrveranstaltung Advanced Software Development werden Konzepte und Werkzeuge vermittelt, um Software hinsichtlich Wartbarkeit, Erweiterbarkeit und Qualität zu analysieren und gezielt zu verbessern. Dabei werden unterschiedliche Programmierparadigmen, die Entwicklung von Frameworks und Bibliotheken sowie Methoden zur Evolution bestehender Softwaresysteme behandelt. Darüber hinaus werden aktuelle Entwicklungstechnologien und KI-gestützte Ansätze (z. B. Agentic Coding) eingesetzt und hinsichtlich ihres Potenzials und ihrer Grenzen experimentell untersucht.

Die LV behandelt insbesondere ausgewählte Inhalte aus den folgenden Themenbereichen:

- Programmierparadigmen und API-Design

- Entwurf und Entwicklung wiederverwendbarer Softwarekomponenten

- Framework- und Bibliotheksentwicklung

- Refactoring, Bad Smells und Software-Evolution

- Clean-Code-Prinzipien, Codequalität und Softwaremetriken

- Moderne Entwicklungswerkzeuge, Automatisierung sowie Einsatz und experimentelle Evaluation aktueller Entwicklungstechnologien

- KI-gestützte Softwareentwicklung und Agentic Coding

- Analyse, Implementierung, Testen und Dokumentation mit und ohne Unterstützung generativer KI

- Chancen, Grenzen und verantwortungsvoller Einsatz KI-basierter Entwicklungswerkzeuge

Impulsvortrag, teambasierte Projektarbeit, Feedbackgespräch / Code-Review, Hands-on-Lab, experimentelle Exploration

Immanente Leistungsüberprüfung

Gruppenarbeit an einem Softwareprojekt, Präsentationen, Relexionsgespräche

- Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik, primär basierend auf den technischen Themen der Wahlpflichtmodule im 4. und 5. Semester auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer Betreuerin/eines Betreuers

- Ausarbeitung der Bachelorarbeit 1

Durchführung einer praktischen Arbeit und Ausarbeitung als Bachelorarbeit mit Coaching. Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Bachelorarbeit 1 und stellen diese zur Diskussion.

Endprüfung

Approbation der Bachelorarbeit

- Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik basierend auf den technischen Themen der Wahlpflichtmodule und eventeuell der Bachelorarbeit 1 auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer Betreuerin/eines Betreuers

- Ausarbeitung der Bachelorarbeit 2

Durchführung einer praktischen Arbeit und Ausarbeitung als Bachelorarbeit mit Coaching. Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Bachelorarbeit 2 und stellen diese zur Diskussion.

Endprüfung

Approbation der Bachelorarbeit

DevOps beschreibt die methodische und technologische Zusammenführung von Softwareentwicklung (Development) und Systembetrieb (Operations) zur Beschleunigung von Deployment-Zyklen und Erhöhung der Softwarequalität. In der Lehrveranstaltung werden sowohl die essenziellen Kommandozeilenwerkzeuge, Konzepte der Containerisierung und automatisierten Build-Prozesse (CI/CD) als auch die dafür erforderliche Infrastruktur zur Bereitstellung von Anwendungen behandelt.

Die Lehrveranstaltung deckt insbesondere folgende Inhalte ab:

- Entwicklungsumgebungen und Versionsverwaltung: Nutzen und Steuerung der CLI (Bash/ZSH), Datei- und Prozessmanagement, Netzwerkdiagnose sowie fortgeschrittene Versionskontrolle mit Git (Verzweigungsstrategien, Rebase, Squashing).

- Automatisierung und Skripting: Erstellung von Shell-Scripts zur Automatisierung administrativer Aufgaben sowie Background-Job-Management.

- Grundlagen der Containerisierung: Theorie und Praxis von Containern mit Docker (Images, Layer, Volumes, Netzwerke, Caching) sowie Multi-Container-Orchestrierung für lokale Umgebungen mit Docker Compose.

- Optimierung und Sicherheit von Container-Images: Erstellung schlanker und sicherer Dockerfiles mittels Multi-Stage Builds und Distroless-/Non-Root-Konfigurationen.

- CI/CD und Git-Plattformen: Kernprinzipien von Continuous Integration und Continuous Delivery sowie der Aufbau automatisierter Pipelines unter Verwendung von Build-Agents/Runnern, Artefakten und Secrets-Management.

- Umgebungen und Deployment-Strategien: Strukturierung von Software-Umgebungen (Dev, QA, Staging, Prod) und Anwendung moderner Deployment-Typen (Rolling, Blue-Green, Canary).

- Reverse Proxies und TLS-Terminierung: Konfiguration und Funktionsweise von Nginx als Reverse Proxy und Load Balancer, inklusive TLS-Verschlüsselung und Header-Weiterleitung.

Vortrag, Live-Coding-Demonstrationen, angeleitetes Eigenstudium durch praktische Übungsaufgaben

Immanente Leistungsüberprüfung

Einzelarbeiten

Die Teilnehmenden erlernen in dieser Lehrveranstaltung die Konzeption und Entwicklung von Videospielen. Von der ersten Idee bis zum fertigen Spiel werden alle wesentlichen Schritte durchlaufen. Die Studierenden erstellen ein Game Design Document (GDD), lernen die Grundlagen einer Game Engine kennen und erschaffen virtuelle Umgebungen, die durch kinematische und physikbasierte Bewegungen zum Leben erweckt werden.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

- Entwurf und Ausarbeitung eines Spielkonzepts (Erstellung eines Game Design Dokuments)

- Game Design (Charaktere, Story, Spielspaß)

- Einführung in die Konzepte einer Game Engine (Transformationstools, Level, Kamera, Beleuchtung)

- Verständnis der zentralen Game Loop und ihrer Bedeutung für die Aktualisierung von Spielzuständen

- Implementierung von interaktiven Elementen und Charaktersteuerung

- Erkennung und Verarbeitung von Benutzer*innen Eingaben mit versch. Devices

- Integration von Audio (SFX, Musik)

- User Interface (Hauptmenü, HUD)

- Partikelsysteme

Vortrag, praktische Übungen, Projektarbeit

Endprüfung

Gruppenarbeiten

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

- Ausgewählte Entwicklungswerkzeuge in der Android Entwicklung

- Architektur und Aufbau des Android Betriebssystems

- Entwicklung von Android Applikationen mit der Programmiersprache Kotlin unter Verwendung moderner Entwicklungsbibliotheken (z.B.: Jetpack, Compose, Gradle, Room)

- SW-Engineering Prinzipien und Patterns im Kontext von Android Applikationen

- Datenpersistenz und Multithreading in Android

- Kollaboration und Softwareentwicklung mithilfe von AI-Agenten

Die moderne Android App Entwicklung werden durch einen Methoden-Mix aus Frontalvortrag, Videos und in Gruppen (Pair Programming) zu lösenden Codelabs vermittelt:

- Codelabs

- Pair Programming

- Interaktive Code und Theorieteile

- Praktische und schriftliche Endprüfung

Endprüfung

Praktischer Pair Programming Test

Schriftilicher Test

Die Vorlesung hat als Ziel die technischen, organisatorischen und ökonomischen Aspekte von Software Engineering zu erläutern. Es werden organisatorische Möglichkeiten zur Strukturierung der Software Entwicklung in Form von Prozessmodellen, wie Wasserfall Modell, Spiral Modell und Agile Modelle dargelegt. Bei den technischen Aspekten des Software Engineerings wird vor allem die Erstellung von objektorientierten Systemen und deren Modellierung.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

- Software Engineering Aktivitäten,

- Requirements Engineering,

- Use Cases,

- High Level Design

- UML Aktivitätsdiagramme,

- UML Klassendiagramme,

- UML Sequenzdiagramme,

- Software testen,

- Software Vorgehensmodelle und

- Agile Softwareentwicklung.

Blended learning, Gastvorträge, Experiential learning, Coaching

Endprüfung

Einzel- und Gruppenarbeiten

Die Studierenden lernen anhand einer praktischen, konkreten Aufgabenstellung, das theoretische Wissen über Projekte und Implementierungen in die Praxis umzusetzen. Sie handeln eigenverantwortlich und selbständig und dokumentieren ihre Arbeit nachvollziehbar und detailliert. Die Mitarbeit an einem industriellen F&E Projekt bzw. an aktuellen Problemstellung im Rahmen der F&E Tätigkeit der FH ist möglich.

Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching.

Endprüfung

Die Studierenden wenden die erworbenen Fähigkeiten an, um ein Projekt koordiniert und strukturiert

abzuwickeln. Dabei definieren sie sich selbständig ein konkretes Teilziel im Projekt. Fundiertes theoretisches Vorgehen wird somit mit praktischer Anwendung kombiniert angewendet. Die Mitarbeit an einem industriellen F&E Projekt bzw. an aktuellen Problemstellung im Rahmen der F&E Tätigkeit der FH ist möglich.

Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching.

Endprüfung

Praktisches Projekt in der Kleingruppe

Mögliche Themen für das Vertiefungsseminar:

- Implementierung eines Deep Learing Algorithmus

- Software Design unter Benutzung von Design Patterns

- Optimierung des Energieverbrauchs von Embedded Systems

- Programmierung von einem Roboter (NAO)

- Simulation von Angriffsszenarien und Entwicklung von Abwehrstrategien

Eine Erweiterung der Themen ist durch die jeweiligen Gastvortragenden möglich.

Gruppenarbeit, praktische Umsetzung mit Unterstützung von Vortragenden.

Endprüfung

Einzelarbeiten

- Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik basierend auf den technischen Themen der Wahlpflichtmodule im 4. und 5. Semester auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer Betreuerin/eines Betreuers

- Ausarbeitung der Bachelorarbeit 1

Durchführung einer praktischen Arbeit und Ausarbeitung als Bachelorarbeit mit Coaching. Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Bachelorarbeit 1 und stellen diese zur Diskussion.

Endprüfung

Approbation der Bachelorarbeit

- Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik basierend auf den technischen Themen der Wahlpflichtmodule und eventeuell der Bachelorarbeit 1 auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer Betreuerin/eines Betreuers

- Ausarbeitung der Bachelorarbeit 2

Durchführung einer praktischen Arbeit und Ausarbeitung als Bachelorarbeit mit Coaching. Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Bachelorarbeit 2 und stellen diese zur Diskussion.

Endprüfung

Approbation der Bachelorarbeit

Die Teilnehmenden erlernen in dieser Lehrveranstaltung die Konzeption und Entwicklung von Videospielen. Von der ersten Idee bis zum fertigen Spiel werden alle wesentlichen Schritte durchlaufen. Die Studierenden erstellen ein Game Design Document (GDD), lernen die Grundlagen einer Game Engine kennen und erschaffen virtuelle Umgebungen, die durch kinematische und physikbasierte Bewegungen zum Leben erweckt werden.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

- Entwurf und Ausarbeitung eines Spielkonzepts (Erstellung eines Game Design Dokuments)

- Game Design (Charaktere, Story, Spielspaß)

- Einführung in die Konzepte einer Game Engine (Transformationstools, Level, Kamera, Beleuchtung)

- Verständnis der zentralen Game Loop und ihrer Bedeutung für die Aktualisierung von Spielzuständen

- Implementierung von interaktiven Elementen und Charaktersteuerung

- Erkennung und Verarbeitung von Benutzer*innen Eingaben mit versch. Devices

- Integration von Audio (SFX, Musik)

- User Interface (Hauptmenü, HUD)

- Partikelsysteme

Vortrag, praktische Übungen, Projektarbeit

Endprüfung

Gruppenarbeiten

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

- Ausgewählte Entwicklungswerkzeuge in der Android Entwicklung

- Architektur und Aufbau des Android Betriebssystems

- Entwicklung von Android Applikationen mit der Programmiersprache Kotlin unter Verwendung moderner Entwicklungsbibliotheken (z.B.: Jetpack, Compose, Gradle, Room)

- SW-Engineering Prinzipien und Patterns im Kontext von Android Applikationen

- Datenpersistenz und Multithreading in Android

- Kollaboration und Softwareentwicklung mithilfe von AI-Agenten

Die moderne Android App Entwicklung werden durch einen Methoden-Mix aus Frontalvortrag, Videos und in Gruppen (Pair Programming) zu lösenden Codelabs vermittelt:

- Codelabs

- Pair Programming

- Interaktive Code und Theorieteile

- Praktische und schriftliche Endprüfung

Endprüfung

Praktischer Pair Programming Test

Schriftilicher Test

Die Vorlesung hat als Ziel die technischen, organisatorischen und ökonomischen Aspekte von Software Engineering zu erläutern. Es werden organisatorische Möglichkeiten zur Strukturierung der Software Entwicklung in Form von Prozessmodellen, wie Wasserfall Modell, Spiral Modell und Agile Modelle dargelegt. Bei den technischen Aspekten des Software Engineerings wird vor allem die Erstellung von objektorientierten Systemen und deren Modellierung.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

- Software Engineering Aktivitäten,

- Requirements Engineering,

- Use Cases,

- High Level Design

- UML Aktivitätsdiagramme,

- UML Klassendiagramme,

- UML Sequenzdiagramme,

- Software testen,

- Software Vorgehensmodelle und

- Agile Softwareentwicklung.

Blended learning, Gastvorträge, Experiential learning, Coaching

Endprüfung

Einzel- und Gruppenarbeiten

Die Studierenden lernen anhand einer praktischen, konkreten Aufgabenstellung, das theoretische Wissen über Projekte und Implementierungen in die Praxis umzusetzen. Sie handeln eigenverantwortlich und selbständig und dokumentieren ihre Arbeit nachvollziehbar und detailliert. Die Mitarbeit an einem industriellen F&E Projekt bzw. an aktuellen Problemstellungen im Rahmen der F&E Tätigkeit der FH ist möglich.

Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching.

Endprüfung

Die Studierenden wenden die erworbenen Fähigkeiten an, um ein Projekt koordiniert und strukturiert

abzuwickeln. Dabei definieren sie sich selbständig ein konkretes Teilziel im Projekt. Fundiertes theoretisches Vorgehen wird somit mit praktischer Anwendung kombiniert angewendet. Die Mitarbeit an einem industriellen F&E Projekt bzw. an aktuellen Problemstellung im Rahmen der F&E Tätigkeit der FH ist möglich.

Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching.

Endprüfung

Praktisches Projekt in der Kleingruppe

Mögliche Themen für das Vertiefungsseminar:

- Implementierung eines Deep Learing Algorithmus

- Software Design unter Benutzung von Design Patterns

- Optimierung des Energieverbrauchs von Embedded Systems

- Programmierung von einem Roboter (NAO)

- Simulation von Angriffsszenarien und Entwicklung von Abwehrstrategien

Eine Erweiterung der Themen ist durch die jeweiligen Gastvortragenden möglich.

Gruppenarbeit, praktische Umsetzung mit Unterstützung von Vortragenden.

Endprüfung

Einzelarbeiten