Personendetails

Moderne Softwareentwicklung erfordert die Fähigkeit, Software nachhaltig weiterzuentwickeln, wiederverwendbare Softwarekomponenten zu entwerfen und aktuelle Entwicklungstechnologien effizient einzusetzen. Im Rahmen der Lehrveranstaltung Advanced Software Development werden Konzepte und Werkzeuge vermittelt, um Software hinsichtlich Wartbarkeit, Erweiterbarkeit und Qualität zu analysieren und gezielt zu verbessern. Dabei werden unterschiedliche Programmierparadigmen, die Entwicklung von Frameworks und Bibliotheken sowie Methoden zur Evolution bestehender Softwaresysteme behandelt. Darüber hinaus werden aktuelle Entwicklungstechnologien und KI-gestützte Ansätze (z. B. Agentic Coding) eingesetzt und hinsichtlich ihres Potenzials und ihrer Grenzen experimentell untersucht.

Die LV behandelt insbesondere ausgewählte Inhalte aus den folgenden Themenbereichen:

- Programmierparadigmen und API-Design

- Entwurf und Entwicklung wiederverwendbarer Softwarekomponenten

- Framework- und Bibliotheksentwicklung

- Refactoring, Bad Smells und Software-Evolution

- Clean-Code-Prinzipien, Codequalität und Softwaremetriken

- Moderne Entwicklungswerkzeuge, Automatisierung sowie Einsatz und experimentelle Evaluation aktueller Entwicklungstechnologien

- KI-gestützte Softwareentwicklung und Agentic Coding

- Analyse, Implementierung, Testen und Dokumentation mit und ohne Unterstützung generativer KI

- Chancen, Grenzen und verantwortungsvoller Einsatz KI-basierter Entwicklungswerkzeuge

Impulsvortrag, teambasierte Projektarbeit, Feedbackgespräch / Code-Review, Hands-on-Lab, experimentelle Exploration

Immanente Leistungsüberprüfung

Gruppenarbeit an einem Softwareprojekt, Präsentationen, Relexionsgespräche

Studierende arbeiten individuell oder in Kleingruppen an Projekten mit Bezug zu Software Design und Software Engineering Technologien und Anwendungen im Kontext hochschulischer F&E-Aktivitäten oder im Rahmen ihrer individuellen Berufstätigkeit. Diese Projekte stellen in weiterer Folge die praxisrelevante Basis für die Masterarbeiten dar.

-

Immanente Leistungsüberprüfung

Projektfortschritt, Funktionsnachweis, Projektpräsentation

- Vertiefung der Grundprinzipien des wissenschaftlichen Arbeitens

- Lesen, Verstehen und Interpretieren von facheinschlägigen wissenschaftlichen Texten

- Literaturrecherchen

- formalen Methoden wissenschaftlicher Arbeit

- Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Masterarbeit und stellen diese zur Diskussion im Plenum

Vortrag, Case Studies

Immanente Leistungsüberprüfung

Präsentationen, Hausübungen

Software Engineering Projekt 1 ermöglicht Studierenden, das im Studium erworbene Wissen in einem konkreten Projekt umzusetzen. Im ersten Semester wird ein konkretes Problem analysiert und unter Anwendung von Methoden des Advanced Projektmanagements ein Design für die Software Lösung ausgearbeitet. Diese Lösung wird dann im Software Projekt im zweiten Semester implementiert.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

- Anwendung vom modernen Projektmanagementmethoden an einem konkreten Projekt

- Formulierung, Klassifizierung und Priorisierung von Requirements für eine konkrete Problemstellung

- Verwendung von UML Diagrammen (Use Case, Klassen-, Aktivitäts- und Sequenzdiagrammen) für Software Design Entwurf, um Requirements zu erfüllen

- Strukturierte und standardisierte Dokumentation von Ergebnissen als ein High Level Design Dokument, das als Basis für die Implementierung dient.

Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching

Endprüfung

Projektabgabe

Software Engineering Projekt 2 ermöglicht Studierenden, das im Studium erworbene Wissen in einem konkreten Projekt umzusetzen. Im zweiten Semester wird ausgehend von Anforderungen und Designentwurf aus dem Software Design Projekt im ersten Semester die Software Lösung unter Anwendung von modernen Software Development Methoden und Tools implementiert. Diese implementierte Lösung wird anschließend systematisch getestet und Verbesserungen eingearbeitet.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

- Implementierung von Klassen und Datenstrukturen auf Basis vom High Level Design Dokument

- Verwendung von Softwarealgorithmen für die Implementierung von Aktivitäts- und Sequenzdiagrammen

- Definition und Priorisierung von Testfällen unter Berücksichtigung von Anforderungen

- Durchführung von Testszenarien mit aktuellen Testwerkzeugen

Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching

Endprüfung

Projektabgabe.

Die LV vertieft die Inhalte der Vorlesung anhand praktischer Programmieraufgaben in Python. Im Mittelpunkt steht die iterative Entwicklung eines modularen Programms, das schrittweise erweitert, getestet und verbessert wird.

Dabei werden zentrale Konzepte der Programmierung, des Programmentwurfs und der Analyse von Programmen praktisch angewendet. Weiters werden Techniken zum Debuggen, Testen und Refactoring vermittelt. Code Reviews und kurze Präsentationen der Studierenden runden den Übungsteil ab.

Individuelle Implementierungsaufgaben, Code Reviews, Kleingruppenarbeit sowie Präsentation von erarbeiteten Ergebnissen

Immanente Leistungsüberprüfung

Teilleistungen in Form von individuellen Implementierungsaufgaben, Code Reviews, Gruppenarbeiten und Präsentationen.

Die Lehrveranstaltung vermittelt Programmier- und Algorithmuskenntnisse mit Hilfe der Programmiersprache Python. Basiswissen wird vorausgesetzt, am Beginn der LV werden zentrale Grundlagen wiederholt.

Auch ausgewählte Techniken wie Debugging, Codeanalyse und die Verwendung von Git zur Versionsverwaltung werden besprochen.

Außerdem werden folgende Themenbereiche behandelt:

- Programmierparadigmen und Grundkonzepte von Python

- Objekte, Datentypen, Variablen, Funktionen und Datenstrukturen

- Kontrollstrukturen, Fehlerbehandlung und objektorientierte Programmierung

- Reguläre Ausdrücke, Such- und Sortieralgorithmen

- Encoding, Datenformate CSV, XML und JSON

- Verwendung von Application Programming Interfaces

- Grundlagen des Information Retrieval

Vortrag/Vorlesung, Code Enactment, Diskussion von Programmbeispielen, Gruppenarbeiten sowie Präsentationen ausgewählter Themen durch Studierende

Immanente Leistungsüberprüfung

Teilleistungen in Form von prüfungsimmanenten Tests, Gruppenarbeiten und Präsentationen.

- Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik, primär basierend auf den technischen Themen der Wahlpflichtmodule im 4. und 5. Semester auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer Betreuerin/eines Betreuers

- Ausarbeitung der Bachelorarbeit 1

Durchführung einer praktischen Arbeit und Ausarbeitung als Bachelorarbeit mit Coaching. Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Bachelorarbeit 1 und stellen diese zur Diskussion.

Endprüfung

Approbation der Bachelorarbeit

- Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik basierend auf den technischen Themen der Wahlpflichtmodule und eventeuell der Bachelorarbeit 1 auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer Betreuerin/eines Betreuers

- Ausarbeitung der Bachelorarbeit 2

Durchführung einer praktischen Arbeit und Ausarbeitung als Bachelorarbeit mit Coaching. Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Bachelorarbeit 2 und stellen diese zur Diskussion.

Endprüfung

Approbation der Bachelorarbeit

Um den Aufbau und die Arbeitsweise aktueller Computersysteme zu verstehen wird in dieser LV ein Bottom-Up Ansatz verfolgt. Beginnend mit den Bits und Bytes werden aus den logischen Grundfunktionen komplexere Komponenten zusammengesetzt. Insbesondere das Verständnis über den Aufbau eines Mikroprozessors und das Zusammenwirken mit dem Bussystem, dem Programm- und dem Datenspeicher werden mit integrierten praktischen Übungen erlernt.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

- Digitaltechnik (boolsche Algebra, Gatter, Flipflop, Register, Zahlensysteme)

- State-Maschine (Zustandsgraphen, Schaltwerke)

- Rechnerarchitekturen (Computergrundstrukturen, von Neumann - Architektur)

Vortrag und praktische Übungen (auf Papier, am PC, im Labor)

Endprüfung

Gruppenarbeiten

Die integrierte Lehrveranstaltung hat als Ziel, die technischen, organisatorischen und ökonomischen Aspekte von Software Engineering zu erläutern. Es werden organisatorische Möglichkeiten zur Strukturierung der Softwareentwicklung in Form von Prozessmodellen, wie Wasserfallmodell, Spiralmodell und agilen Modellen, dargelegt. Bei den technischen Aspekten des Software Engineerings stehen insbesondere Requirements Engineering, objektorientierte Analyse und Design, UML-Modellierung, High-Level Design und Softwaretests im Vordergrund.

Die Lehrveranstaltung ist in einen Theorie- und einen Übungsteil gegliedert. Im Theorieteil werden zentrale Konzepte des Software Engineerings im Rahmen von Vorträgen und Blended Learning-Elementen vermittelt und erstmals praktisch angewendet, insbesondere durch die Erstellung von Spezifikations- und Design-Dokumenten. Im anschließenden Übungsteil arbeiten die Studierenden in Teams nach einem Challenge-Based-Learning-Ansatz an Projekten, die auf eigenen Ideen aufbauen. Die Projektarbeit wird durch Übungsleiter:innen begleitet, die fachliche Reflexion und Feedback anbieten.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

- Software Engineering Aktivitäten,

- Requirements Engineering,

- Software Requirements Specification,

- Use Cases,

- High Level Design,

- UML Aktivitätsdiagramme,

- UML Klassendiagramme,

- UML Sequenzdiagramme,

- Software testen,

- Software Vorgehensmodelle,

- Agile Softwareentwicklung,

- Challenge-Based Softwareentwicklung im Team.

Blended learning, Gastvorträge, Experiential learning, Coaching, Challenge-Based Learning, Projektbasiertes Lernen, Teamarbeit, Peerfeedback, fachliche Reflexion

Immanente Leistungsüberprüfung

Endprüfung, Einzel- und Gruppenarbeiten, fachliche Reflexionsgespräche

Die Studierenden lernen anhand einer praktischen, konkreten Aufgabenstellung, das theoretische Wissen über Projekte und Implementierungen in die Praxis umzusetzen. Sie handeln eigenverantwortlich und selbständig und dokumentieren ihre Arbeit nachvollziehbar und detailliert. Die Mitarbeit an einem industriellen F&E Projekt bzw. an aktuellen Problemstellung im Rahmen der F&E Tätigkeit der FH ist möglich.

Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching.

Endprüfung

Die Studierenden wenden die erworbenen Fähigkeiten an, um ein Projekt koordiniert und strukturiert

abzuwickeln. Dabei definieren sie sich selbständig ein konkretes Teilziel im Projekt. Fundiertes theoretisches Vorgehen wird somit mit praktischer Anwendung kombiniert angewendet. Die Mitarbeit an einem industriellen F&E Projekt bzw. an aktuellen Problemstellung im Rahmen der F&E Tätigkeit der FH ist möglich.

Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching.

Endprüfung

Praktisches Projekt in der Kleingruppe

Web Technologies sind die eingesetzten Technologien für eine statische oder dynamische Präsentation von Inhalten im Web. In der ILV werden sowohl die infrastrukturellen Technologien (Webserver, Clouddienste), die Technologien zur Aufbereitung der Inhalte als auch die für die Umsetzung erforderlichen Technologien behandelt.

Die Lehrveranstaltung deckt insbesondere folgende Inhalte ab:

- Historische Entwicklung des Internets

- Technik und Background

- HTTP Protokoll

- Rest & MVC

- Erstellen von statischen Websites mithilfe von HTML5 und CSS3

- Grundlagen in JavaScript, PHP und Frameworks

- Responsive Web Design

- Javascript Libraries

- Security Aspekte bei Web Technologien

Präsentation von Themen durch die Studierenden, praktische Übungen, Vortrag

Endprüfung

Mögliche Themen für das Vertiefungsseminar:

- Implementierung eines Deep Learing Algorithmus

- Software Design unter Benutzung von Design Patterns

- Optimierung des Energieverbrauchs von Embedded Systems

- Programmierung von einem Roboter (NAO)

- Simulation von Angriffsszenarien und Entwicklung von Abwehrstrategien

Eine Erweiterung der Themen ist durch die jeweiligen Gastvortragenden möglich.

Gruppenarbeit, praktische Umsetzung mit Unterstützung von Vortragenden.

Endprüfung

Einzelarbeiten

- Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik basierend auf den technischen Themen der Wahlpflichtmodule im 4. und 5. Semester auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer Betreuerin/eines Betreuers

- Ausarbeitung der Bachelorarbeit 1

Durchführung einer praktischen Arbeit und Ausarbeitung als Bachelorarbeit mit Coaching. Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Bachelorarbeit 1 und stellen diese zur Diskussion.

Endprüfung

Approbation der Bachelorarbeit

- Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik basierend auf den technischen Themen der Wahlpflichtmodule und eventeuell der Bachelorarbeit 1 auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer Betreuerin/eines Betreuers

- Ausarbeitung der Bachelorarbeit 2

Durchführung einer praktischen Arbeit und Ausarbeitung als Bachelorarbeit mit Coaching. Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Bachelorarbeit 2 und stellen diese zur Diskussion.

Endprüfung

Approbation der Bachelorarbeit

Um den Aufbau und die Arbeitsweise aktueller Computersysteme zu verstehen wird in dieser LV ein Bottom-Up Ansatz verfolgt. Beginnend mit den Bits und Bytes werden aus den logischen Grundfunktionen komplexere Komponenten zusammengesetzt. Insbesondere das Verständnis über den Aufbau eines Mikroprozessors und das Zusammenwirken mit dem Bussystem, dem Programm- und dem Datenspeicher werden mit integrierten praktischen Übungen erlernt.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

- Digitaltechnik (boolsche Algebra, Gatter, Flipflop, Register, Zahlensysteme)

- State-Maschine (Zustandsgraphen, Schaltwerke)

- Rechnerarchitekturen (Computergrundstrukturen, von Neumann - Architektur)

Vortrag und praktische Übungen (auf Papier, am PC, im Labor)

Endprüfung

Gruppenarbeiten

Die integrierte Lehrveranstaltung hat als Ziel, die technischen, organisatorischen und ökonomischen Aspekte von Software Engineering zu erläutern. Es werden organisatorische Möglichkeiten zur Strukturierung der Softwareentwicklung in Form von Prozessmodellen, wie Wasserfallmodell, Spiralmodell und agilen Modellen, dargelegt. Bei den technischen Aspekten des Software Engineerings stehen insbesondere Requirements Engineering, objektorientierte Analyse und Design, UML-Modellierung, High-Level Design und Softwaretests im Vordergrund.

Die Lehrveranstaltung ist in einen Theorie- und einen Übungsteil gegliedert. Im Theorieteil werden zentrale Konzepte des Software Engineerings im Rahmen von Vorträgen und Blended Learning-Elementen vermittelt und erstmals praktisch angewendet, insbesondere durch die Erstellung von Spezifikations- und Design-Dokumenten. Im anschließenden Übungsteil arbeiten die Studierenden in Teams nach einem Challenge-Based-Learning-Ansatz an Projekten, die auf eigenen Ideen aufbauen. Die Projektarbeit wird durch Übungsleiter:innen begleitet, die fachliche Reflexion und Feedback anbieten.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

- Software Engineering Aktivitäten,

- Requirements Engineering,

- Software Requirements Specification,

- Use Cases,

- High Level Design,

- UML Aktivitätsdiagramme,

- UML Klassendiagramme,

- UML Sequenzdiagramme,

- Software testen,

- Software Vorgehensmodelle,

- Agile Softwareentwicklung,

- Challenge-Based Softwareentwicklung im Team.

Blended learning, Gastvorträge, Experiential learning, Coaching, Challenge-Based Learning, Projektbasiertes Lernen, Teamarbeit, Peerfeedback, fachliche Reflexion

Immanente Leistungsüberprüfung

Endprüfung, Einzel- und Gruppenarbeiten, fachliche Reflexionsgespräche

Die Studierenden wenden die erworbenen Fähigkeiten an, um ein Projekt koordiniert und strukturiert

abzuwickeln. Dabei definieren sie sich selbständig ein konkretes Teilziel im Projekt. Fundiertes theoretisches Vorgehen wird somit mit praktischer Anwendung kombiniert angewendet. Die Mitarbeit an einem industriellen F&E Projekt bzw. an aktuellen Problemstellung im Rahmen der F&E Tätigkeit der FH ist möglich.

Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching.

Endprüfung

Praktisches Projekt in der Kleingruppe

Web Technologies sind die eingesetzten Technologien für eine statische oder dynamische Präsentation von Inhalten im Web. In der ILV werden sowohl die infrastrukturellen Technologien (Webserver, Clouddienste), die Technologien zur Aufbereitung der Inhalte als auch die für die Umsetzung erforderlichen Technologien behandelt.

Die Lehrveranstaltung deckt insbesondere folgende Inhalte ab:

- Historische Entwicklung des Internets

- Technik und Background

- HTTP Protokoll

- Rest & MVC

- Erstellen von statischen Websites mithilfe von HTML5 und CSS3

- Grundlagen in JavaScript, PHP und Frameworks

- Responsive Web Design

- Javascript Libraries

- Security Aspekte bei Web Technologien

Präsentation von Themen durch die Studierenden, praktische Übungen, Vortrag

Endprüfung

Mögliche Themen für das Vertiefungsseminar:

- Implementierung eines Deep Learing Algorithmus

- Software Design unter Benutzung von Design Patterns

- Optimierung des Energieverbrauchs von Embedded Systems

- Programmierung von einem Roboter (NAO)

- Simulation von Angriffsszenarien und Entwicklung von Abwehrstrategien

Eine Erweiterung der Themen ist durch die jeweiligen Gastvortragenden möglich.

Gruppenarbeit, praktische Umsetzung mit Unterstützung von Vortragenden.

Endprüfung

Einzelarbeiten