Campus Lectures: Einen Kaffee auf dem Mond trinken. KI, Ethik und Bias – Anwendungsorientierte Perspektiven

25.3.2026, 17.30 Uhr, Favoritenstraße 232, 1100 Wien, Festsaal H.-2.02 und via Zoom

Künstliche Intelligenz gilt als Schlüsseltechnologie unserer Zeit. Doch wie lernen Maschinen? Welche Daten, Modelle und Annahmen prägen ihre Ergebnisse? Wo reproduziert KI bestehende Machtverhältnisse – und welche demokratischen und machtkritischen Fragen stellen sich dadurch? Im Rahmen der Veranstaltung verbinden wir technische Grundlagen maschinellen Lernens mit ethischen Reflexionen und strukturellen Diskriminierungsdimensionen in der Praxis. Im Zentrum steht die Frage, ob und wie Bias in KI erkannt, reflektiert und reduziert werden kann und welche Verantwortung Hochschulen in Forschung, Lehre und Entwicklung dabei tragen.

Programm

17.30 Uhr – Begrüßung: HS-Prof.in Mag.a Dr.in Evelyn Süss-Stepancik
17.40 Uhr – Impulsvortrag: DI Dr. techn. Mugdim Bublin
18.00 Uhr – Impulsvortrag: Dr.x Katta Spiel
Ab 18:20 Uhr – Diskussion, Fragen aus dem Publikum und gemeinsamer Ausklang

Zu den Vortragenden

Assistant Prof. Dr.x techn. Katta Spiel BSc B.A. MSc hält die Assistenzprofessur für Critical Access in Embodied Computing an der HCI Group der TU Wien und leitet ein Forschungsteam im Rahmen des ERC-Starting-Grants-Projekts ACCESSTECH.
In nims Forschung beschäftigt Katta Spiel sich mit marginalisierten Perspektiven auf Technologie und deren Bedeutung für kritisches Design und Technologiegestaltung. An der Schnittstelle von Informatik, Design und Kritischer Theorie arbeitet nin mit Methoden des (kritischen) partizipativen Designs und der Action Research. Kollaborationen mit behinderten, neurodivergenten und nicht-binären Personen stehen dabei im Zentrum und eröffnen neue Zugänge zu Mensch-Maschine-Interaktion, Designmethoden und technologischen Artefakten.

DI Dr. techn. Mugdim Bublin ist Stiftungsprofessor für Artificial Intelligence der Stadt Wien an der Hochschule Campus Wien. Er lehrt und forscht im Bereich Computer Science und Digital Communications mit Schwerpunkt auf Machine Learning, Deep Learning und angewandter KI.
Nach Studium und Promotion an der TU Wien war er viele Jahre in leitenden technischen Funktionen bei Siemens und Bosch tätig. Heute verbindet er industrielle Erfahrung mit praxisnaher Forschung und Lehre im Department Technik.

Anmeldung und Teilnahme

Wir bitten um Anmeldung bis 22. März 2026 

• Die Teilnahme ist kostenlos.
• Geben Sie bitte bei der Anmeldung an, ob Sie in Präsenz (H.-2.02, Hochschule Campus Wien, Favoritenstraße 232, 1100 Wien) oder via Zoom teilnehmen möchten.
• Sollten Sie für Ihre barrierefreie Teilnahme etwas Bestimmtes benötigen, z. B. Gebärdensprach-Dolmetscher*in, geben Sie dies bitte ebenfalls mit Ihrer Anmeldung online bekannt.
• Den Zoom-Link erhalten Sie per Mail, sobald die Bearbeitung Ihrer Anmeldung abgeschlossen ist.
• Wenn Sie vor Ort teilnehmen, beachten Sie bitte, dass die gesamte Veranstaltung via Zoom an alle Online-Teilnehmenden übertragen wird.
• Von Seiten der Veranstaltenden erfolgt keine Aufzeichnung der Vorträge und wir bitten darum, auch selbst keine Aufzeichnungen anzufertigen (auch nicht bei der Teilnahme über Zoom). Vielen Dank für Ihr Verständnis und Ihre Rücksichtnahme.