Personendetails

Entwickeln einer Fragestellung, Dokumentation der eigenen Recherche

Verfassen eines Konzeptes

Präsentation und kritische Reflexion der eigenen Arbeitsschritte in einer Kleingruppe

Mitstudierenden Feedback auf deren Arbeitsprozess geben

Verfassen eines Literatur-Reviews

Präsentation des Literatur-Reviews

Präsentation der Arbeitsschritte in Kleingruppen, Feedback, Peer-Feedback, Textfeedback

Modulprüfung

- Grundlagen des Wissensmanagements für Praxis und Wissenschaft

- Kennenlernen und Anwenden von Methoden und Werkzeugen des Wissensmanagements (z.B.: Wissenslandkarten, Best Practice Sharing, Lessons Learned)

- Angewandtes Wissensmanagement in interdisziplinären Projekten

Vortrag, interdisziplinärer Austausch der Studierenden zu den Themen der LV in Form von Gruppenarbeiten. Erarbeitung einer Strategie des Wissensmanagements für das interdisziplinäre Studierendenprojekt.

Immanente Leistungsüberprüfung

Abgaben und erstellten einer interdisziplinären Fallarbeit in Form einer Seminararbeit (60% der Gesamtnote)

Vorstellung und Diskussion aktueller technologische Trends im Gesundheitswesen. Kritische Auseinandersetzung mit aktuellen Forschungsthemen und Journal Publikationen.

Big Data im Gesundheitswesen und Anwendungsmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz (Beispielsweise Deep Learning, Machine Learning) im Bereich von Gesundheitstechnologien werden vorgestellt und diskutiert.

Digital Health im Kontext der Sustainable Development Goals (SDGs). Kennenlernen der 17 SDGs, Aktueller Stand der Forschung zu Digital Health und SDGs, Beitrag von Digital Health zur Erreichung der SDGs, Einsatz von Digital Health unter Berücksichtigung der SDGs

Interaktiver Vortrag mit Übungen zu den spezifischen Schwerpunkten

Immanente Leistungsüberprüfung

- Einführung in das Forschungsfeld Health Assisting Engineering

- Einführung in den Begriff der Lebensqualität, sowie in Möglichkeiten zur Unterstützung der Lebensqualität mittels technischer Hilfsmittel

- Aktuelle Entwicklungen im Forschungsfeld und im Umfeld des Studiengangs Health Assisting Engineering

- Überblick über den aktuellen Stand der F&E im Bereich von Gesundheitstechnologien - Schwerpunkt assistive Robotik, Kategorien, Anwendungsgebiete, möglicher Nutzen, Herausforderungen in der F&E

- Schwerpunkt Wearable Electronics für Gang- und Bewegungsanalyse sowie zur Kontrolle des physischen Aktivitätslevels; Anwendungsgebiete, Herausforderungen und Erprobung in der Praxis;

- Aktuelle Projekt- und Produktbeispiele

Vortrag, Gruppenarbeiten

Endprüfung

Schriftliche Abschlussprüfung

Klassifizierungs- und Beschreibungsmöglichkeiten von

- Funktionsbeeinträchtigung und Funktionsfähigkeit (z.B. WHO ICF)

- Medizinischen Diagnosen (z.B. WHO ICD)

- Medizinischen und therapeutischen Interventionen (z.B WHO ICHI)

- Hilfsmitteln (ISO 9999)

- Lebensqualität

- Pflegebedarf

Vortrag, Gruppenarbeiten, Fallbeispiele, Diskussionen, Abschlusspräsentation

Immanente Leistungsüberprüfung

Immanente Leistungsfeststellung durch Gruppenarbeiten und -präsentationen

- Wissenschaftstheorie, Forschungsparadigmen hinsichtlich qualitativer und quantitativer Forschung

- Qualitative und quantitative Erkenntnislehre

- Entwickeln einer Forschungsfrage

- Unterschiede und Gemeinsamkeiten verschiedener qualitativer Methoden

- Einführung in die Epistemologie

- Qualitative Datenerhebung (Interviews, Fokus Gruppen, teilnehmende Beobachtung, etc.)

- Einsatz qualitativer Verfahren zur Erhebung von Bedarfen, Nutzungskontexten und weiteren Rahmenbedingungen sowie zur Evaluation im Rahmen von Produktentwicklungsprozessen

- Qualitative Datenanalyse-Verfahren

- Praktisches Projekt mit Nutzer*innen zur Bedarfserhebung

Interaktiver Vortrag mit Übungen, Seminararbeit als Gruppenprojekt

Immanente Leistungsüberprüfung

Abgabe der individuellen Übungen

Mitarbeit in den interaktiven Elementen

Bewertung der Seminararbeit

- Darstellung einzelner Abschnitte bzw. des Arbeitsstandes Masterthesis

- Datenerhebung und Auswertung

- Beratung bezüglich Weiterarbeit

- Kritische Besprechung und Reflexion eigener und fremder Arbeiten sowie Verteidigen des eigenen Forschungsansatzes

- Wissenschaftstheoretische Zugänge

Individuelles Feedback, Präsentationen, Bearbeiten von Fallbeispielen, Diskussionen in Kleingruppen und im Plenum, Reflexion über die eigene Arbeit

Immanente Leistungsüberprüfung

Aktive Mitarbeit an Aufgabenstellungen

Phase 1: In einem asynchron besuchbaren Online-Kurs lernen die Studierenden die Grundlagen von Telehealth kennen. Dies umfasst die Themen:

- Definition und Abgrenzung von Telehealth

- Anwendungsformen von Telehealth

- Anwendungsgebiete und Zielgruppen von Telehealth

- Vorteile und Barrieren von Telehealth

- Rechtliche und Datenschutzrechtliche Grundlagen

- Strategien für die erfolgreiche Durchführung von Telehealth

Phase 2: Nach Abschluss des Online-Kurses melden sich die Studierenden für einen Folge-Workshop Ihrer Wahl an. Workshops können, je nach Thema, in Präsenz oder online abgehalten werden und variieren in ihrer Anzahl je nach angemeldeten Studierenden. Mögliche und je nach Aktualität wechselnde Themengebiete der Workshops sind:

- Video-Konferenz-Software für die Durchführung von Telehealth

- Geräte mit Sensorik zur Erfassung von Bewegungen im Telehealth Setting

- Apps zur Erstellung und Durchführung von Heimübungsprogrammen

- Apps zur Unterstützung einer gesunden Ernährung

- Apps und Programme zur Sprach- und Sprechförderung

- Apps und Programme zur kognitiven Förderung

- Apps und Programme zur psychosozialen Unterstützung

- Apps für Eltern und Schwangere

- Apps zum Einsatz in Pflegesituationen

In den Workshops werden vom Vortragenden verschiedene technische Lösungen zum jeweiligen Thema vorgestellt. Die Studierenden lernen die unterschiedlichen Lösungen kennen und wählen abschließend eine aus, welche sie, in einer anschließenden Phase des Selbststudiums, genauer erlernen möchten. Diese Lösung wird von den Studierenden im folgenden Marketplace vorgestellt:

Phase 3: Von den Studierenden werden diverse Telehealth-Lösungen im Festsaal an einzelnen Ständen vorgestellt. Die Studierenden informieren sich an den Ständen und lernen von ihren Kolleg*innen. Es gibt die Möglichkeit für Interaktion und Diskussion.

Phase 1: Asynchroner Online-Vortrag

Phase 2: Workshop + Selbststudium

Phase 3: Marketplace

Immanente Leistungsüberprüfung

Online-Test (Phase 1), Workshop-Partizipation (Phase 2), Marketplace-Partizipation (Phase 3)