Personal Details

- Grundlagen zu künstlicher Intelligenz

- Natural Language Processing Networks

- Promt Engineering

- Übersicht momentaner Tools

- Computer Vision

- Predictive Maintenance

- Vorlesung/Wissensvermittlung (mit Skriptum)

- Fallstudien (Englisch)

- Kurze Übungen

- Gruppenarbeit mit Präsentationen der Ergebnisse

Endprüfung

Spezielle RE-Ansätze im Bereich der Informationstechnik. Anwendung von RE-Methoden aus spezifischen Frage-/Problemstellungen im Bereich der Informationstechnik.

praktische Facharbeit, die in nachfolgenden LVA weiterwerwendet wird

Endprüfung

LV-immanenter Prüfungscharakter (Modulprüfung)

Darstellung der Methoden zur Erarbeitung von Kundenanforderungen an ein neues Produkt (d.h. ein Lastenheft als Problembeschreibung, einschließlich der wesentlichen Leistungsdaten, der gesetzlichen, marktbestimmten und unternehmensinternen Rahmen-bedingungen sowie der anzustrebenden Preispunkte). Die Umsetzung in technische Produktspezifikationen und ein Pflichtenheft, welches als konkreter Leitfaden für die Realisierung des Projektes, auch in einem sich wandelnden Umfeld, dient, wird anhand einer praktischen Ausarbeitung erarbeitet. Spezielle Methoden (z.B. Aufwandsabschätzung. Scenario Based RE, „Best Practice“-Vorgangsweisen der Industrie) des Requirements Engineerings werden vorgestellt und Randbedingungen thematisiert

Vorlesung/Wissensvermittlung (mit Skriptum)

Fallstudien (Englisch)

Arbeit an Fallbeispielen

Basislektüre und „Reading Package“ (z.T. Englisch)

Endprüfung

- Einführung in künstliche Intelligenz und Robotik in der Medizin

- Grundlagen des maschinellen Lernens, Klassifikation und Mustererkennung in der Medizin.

- Technologien und Anwendungen von Robotern in der Chirurgie, Rehabilitation und Patientenassistenz.

- Gesetze, Rechtliche Regelungen und ethische Fragen, einschließlich Datenschutz und Datensicherheit.

Vorlesung mit Übungen sowie Fallbeispielen

Immanente Leistungsüberprüfung

Immanente Leistungsüberprüfung