Dipl.-Ing. Dr. techn. Andreas Kreuml
Researcher
andreas.kreuml@hcw.ac.at
+43 1 606 68 77-8403
Room: B.3.35
Favoritenstraße 226
1100
Wien
Lectures
Mathematik 1 UE
Mathematik 1 UE | WS2025/26
Content
- Arithmetik: Zahlenbereiche, komplexe Zahlen (Darstellungsformen und arithmetische Operationen).
- Grundlagen der diskreten Mathematik, Algebra und Zahlentheorie.
- Lineare Algebra: Rechnen mit Vektoren, Matrizen und Determinanten. Lösungsmethoden für lineare Gleichungssysteme.
- Analysis: Folgen und Reihen, Funktionen: Stetigkeit, Differentiation und Integration.
Teaching method
Übung der in der entsprechenden Vorlesung vermittelten Lehrinhalte an Hand von Beispielen, Festigung der in der Vorlesung vermittelten Begriffe und Anwendung der in der Vorlesung vermittelten Methoden auf Probleme in Theorie und Praxis.
Examination
Endprüfung
Einzelarbeiten
Teaching language
Deutsch
Mathematik 1 UE | WS2025/26
Content
- Arithmetik: Zahlenbereiche, komplexe Zahlen (Darstellungsformen und arithmetische Operationen).
- Grundlagen der diskreten Mathematik, Algebra und Zahlentheorie.
- Lineare Algebra: Rechnen mit Vektoren, Matrizen und Determinanten. Lösungsmethoden für lineare Gleichungssysteme.
- Analysis: Folgen und Reihen, Funktionen: Stetigkeit, Differentiation und Integration.
Teaching method
Übung der in der entsprechenden Vorlesung vermittelten Lehrinhalte an Hand von Beispielen, Festigung der in der Vorlesung vermittelten Begriffe und Anwendung der in der Vorlesung vermittelten Methoden auf Probleme in Theorie und Praxis.
Examination
Endprüfung
Einzelarbeiten
Teaching language
Deutsch
Mathematik 2 UE
Mathematik 2 UE | SS2026
Content
- Algebraische Strukturen
- Modulare Arithmetik und Kryptographie: Anwendung der Zahlentheorie in Restklassen, Rechnen mit Restklassen, Satz von Euler, Chinesischer Restsatz, prime Restklassen, RSA Verfahren.
- Graphentheorie: Gerichtete und ungerichtete Graphen, Eulergraphen, Hamiltongraphen, Netzwerke. Page-Rank Algorithmus.
- Stochastik: Markovketten.
- Weiterführende Themen der linearen Algebra: Vektorräume, Funktionenräume der periodischen Funktionen, Orthogonalität, Eigenwerte und Eigenvektoren. Linearkombination von Vektoren, Orthogonalität von Vektoren.
- Fourier Transformation.
Teaching method
Übung der in der entsprechenden Vorlesung vermittelten Lehrinhalte an Hand von Beispielen, Festigung der in der Vorlesung vermittelten Begriffe und Anwendung der in der Vorlesung vermittelten Methoden auf Probleme in Theorie und Praxis.
Examination
Endprüfung
Einzelarbeiten
Teaching language
Deutsch
Mathematik 2 UE | SS2026
Content
- Algebraische Strukturen
- Modulare Arithmetik und Kryptographie: Anwendung der Zahlentheorie in Restklassen, Rechnen mit Restklassen, Satz von Euler, Chinesischer Restsatz, prime Restklassen, RSA Verfahren.
- Graphentheorie: Gerichtete und ungerichtete Graphen, Eulergraphen, Hamiltongraphen, Netzwerke. Page-Rank Algorithmus.
- Stochastik: Markovketten.
- Weiterführende Themen der linearen Algebra: Vektorräume, Funktionenräume der periodischen Funktionen, Orthogonalität, Eigenwerte und Eigenvektoren. Linearkombination von Vektoren, Orthogonalität von Vektoren.
- Fourier Transformation.
Teaching method
Übung der in der entsprechenden Vorlesung vermittelten Lehrinhalte an Hand von Beispielen, Festigung der in der Vorlesung vermittelten Begriffe und Anwendung der in der Vorlesung vermittelten Methoden auf Probleme in Theorie und Praxis.
Examination
Endprüfung
Einzelarbeiten
Teaching language
Deutsch
Mathematik 1 UE
Mathematik 1 UE | WS2025/26
Content
- Arithmetik: Zahlenbereiche, komplexe Zahlen (Darstellungsformen und arithmetische Operationen).
- Grundlagen der diskreten Mathematik, Algebra und Zahlentheorie.
- Lineare Algebra: Rechnen mit Vektoren, Matrizen und Determinanten. Lösungsmethoden für lineare Gleichungssysteme.
- Analysis: Folgen und Reihen, Funktionen: Stetigkeit, Differentiation und Integration.
Teaching method
Übung der in der entsprechenden Vorlesung vermittelten Lehrinhalte an Hand von Beispielen, Festigung der in der Vorlesung vermittelten Begriffe und Anwendung der in der Vorlesung vermittelten Methoden auf Probleme in Theorie und Praxis.
Examination
Endprüfung
Einzelarbeiten
Teaching language
Deutsch
Mathematik 1 UE | WS2025/26
Content
- Arithmetik: Zahlenbereiche, komplexe Zahlen (Darstellungsformen und arithmetische Operationen).
- Grundlagen der diskreten Mathematik, Algebra und Zahlentheorie.
- Lineare Algebra: Rechnen mit Vektoren, Matrizen und Determinanten. Lösungsmethoden für lineare Gleichungssysteme.
- Analysis: Folgen und Reihen, Funktionen: Stetigkeit, Differentiation und Integration.
Teaching method
Übung der in der entsprechenden Vorlesung vermittelten Lehrinhalte an Hand von Beispielen, Festigung der in der Vorlesung vermittelten Begriffe und Anwendung der in der Vorlesung vermittelten Methoden auf Probleme in Theorie und Praxis.
Examination
Endprüfung
Einzelarbeiten
Teaching language
Deutsch
Mathematik 2 UE
Mathematik 2 UE | SS2026
Content
- Algebraische Strukturen
- Modulare Arithmetik und Kryptographie: Anwendung der Zahlentheorie in Restklassen, Rechnen mit Restklassen, Satz von Euler, Chinesischer Restsatz, prime Restklassen, RSA Verfahren.
- Graphentheorie: Gerichtete und ungerichtete Graphen, Eulergraphen, Hamiltongraphen, Netzwerke. Page-Rank Algorithmus.
- Stochastik: Markovketten.
- Weiterführende Themen der linearen Algebra: Vektorräume, Funktionenräume der periodischen Funktionen, Orthogonalität, Eigenwerte und Eigenvektoren. Linearkombination von Vektoren, Orthogonalität von Vektoren.
- Fourier Transformation.
Teaching method
Übung der in der entsprechenden Vorlesung vermittelten Lehrinhalte an Hand von Beispielen, Festigung der in der Vorlesung vermittelten Begriffe und Anwendung der in der Vorlesung vermittelten Methoden auf Probleme in Theorie und Praxis.
Examination
Endprüfung
Einzelarbeiten
Teaching language
Deutsch
Mathematik 2 UE | SS2026
Content
- Algebraische Strukturen
- Modulare Arithmetik und Kryptographie: Anwendung der Zahlentheorie in Restklassen, Rechnen mit Restklassen, Satz von Euler, Chinesischer Restsatz, prime Restklassen, RSA Verfahren.
- Graphentheorie: Gerichtete und ungerichtete Graphen, Eulergraphen, Hamiltongraphen, Netzwerke. Page-Rank Algorithmus.
- Stochastik: Markovketten.
- Weiterführende Themen der linearen Algebra: Vektorräume, Funktionenräume der periodischen Funktionen, Orthogonalität, Eigenwerte und Eigenvektoren. Linearkombination von Vektoren, Orthogonalität von Vektoren.
- Fourier Transformation.
Teaching method
Übung der in der entsprechenden Vorlesung vermittelten Lehrinhalte an Hand von Beispielen, Festigung der in der Vorlesung vermittelten Begriffe und Anwendung der in der Vorlesung vermittelten Methoden auf Probleme in Theorie und Praxis.
Examination
Endprüfung
Einzelarbeiten
Teaching language
Deutsch