Content
- Ermittlung einer linearen Kalibrierfunktion
- Rechnerische und grafische Überprüfung der Linearität
- Testung der Präzision
- Analyse bei geringen Stoffmengenkonzentrationen (Nachweis-, Erfassungs- und Bestimmungsgrenze) mittels DIN
- Überprüfung einzelner Verfahrensschritte
- Untersuchung auf Matrixeinflüsse
- Prüfung auf Zeitstabilität
- Ausblick auf ausgewählte grafische Methoden der Qualitätskontrolle
- Zu Beginn erstellen die Studierenden eigene Algorithmen (fördert Verständnis und Kreativität) im Statistikprogramm R unter Verwendung der Entwicklungsumgebung RStudio, die dann transparent dokumentiert und reproduziert werden können. Während der Lehrveranstaltung bauen sich die Studierenden ein Portfolio an Funktionen auf, mit dem sich die Aufgaben der Abschlussprüfung in einem open-books Format lösen lassen.
Teaching method
Falllösungen, praktische Übungen, problembasiertes Lernen
Examination
Teaching language
Deutsch
