Personal Details

Dr.rer.nat. Ren Xu

Senior Lecturer

ren.xu@hcw.ac.at
+43 1 606 68 77-2407

Room: A.3.28
Favoritenstraße 226
1100 Wien

Study programs

Master

Health Tech and Clinical Engineering

part-time

Departments
Engineering

Lectures

Anwendungen von MedDev für die Softwareentwicklung ILV

Anwendungen von MedDev für die Softwareentwicklung ILV | WS2026/27

Content

- Software Process Improvement and Capability Determination (SPICE)- SPICE Standard (ISO/IEC 15504) für sicherheitsrelevante Software

- Umsetzungsbeispiele

 

- Standards für medizinische Software- IEC 62304: Allgemeine Standards für Medizingeräte-Software

- ISO 14971: Risikomanagement für Medizinprodukte

 

- MedDev®-SPICE- Prozessreferenzmodell für sicherheitsrelevante Software im Gesundheitswesen

- Integration in IEC 62304

- Praxisbeispiele

Teaching method

- Vorlesungen: Grundsätze und Methoden von SPICE und MedDev®-SPICE.

- Praktische Beispiele: Vertiefung des Wissens und Aufbau der Umsetzungskompetenz durch reale Beispiele.

- Wechsel von theoretischen und praktischen Elementen: Unterstützung und Begleitung der Studierenden im Lernfortschritt.

Examination

Immanente Leistungsüberprüfung

 

Immanente Leistungsüberprüfung

Teaching language

Deutsch

Entwicklungsstandards und -methoden für medizinische Software ILV

Entwicklungsstandards und -methoden für medizinische Software ILV | WS2026/27

Content

- Grundlagen der Softwareentwicklung für das Gesundheitswesen

- Regulatorische Rahmenbedingungen und Standards für medizinische Software (IEC 62304, ISO 14971, ISO 13485)

- Wasserfallmodell vs. agile Methoden für medizinische Software.

- Versionskontrolle und Management von Projektartefakten.

- Risikomanagement und Qualitätsmanagement

- Testen und Validierung in der medizinischen Softwareentwicklung

- Grundlagen der Cybersecurity in der medizinischen Software

- Dokumentation und Dokumentationsanforderungen im Gesundheitswesen.

- Aktuelle Trends und Technologien in der medizinischen Software

- Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen in medizinischen Anwendungen.

- Mobiles Gesundheitswesen (mHealth) und digitale Gesundheitslösungen.

Teaching method

Vorlesung und Übung

Examination

Immanente Leistungsüberprüfung

 

Immanente Leistungsüberprüfung

Teaching language

Deutsch

Predictive Analytics in Health Care ILV

Predictive Analytics in Health Care ILV | WS2026/27

Content

- Einführung in prädiktive Analytik und ihre Rolle im Gesundheitswesen

- Elektronische Gesundheitsakten

- Statistische Techniken und Modelle

- Modellerstellung: Datenerfassung, -bereinigung, -auswahl und -validierung

- Modellaufbau zur Krankheitsprognose, Risikobewertung und Anpassung der Behandlung

- Gesetzlicher Rahmen und Empfehlungen für ethische Analytik im Gesundheitswesen

- Fallstudien und Anwendungen in realen Szenarien

- Zukunft der prädiktiven Analytik im Gesundheitswesen

Teaching method

Vorlesung, Übungen, Projektarbeit

Examination

Immanente Leistungsüberprüfung

 

Immanente Leistungsüberprüfung

Teaching language

Englisch

Softwareentwicklung für medizinische Systeme ILV

Softwareentwicklung für medizinische Systeme ILV | WS2026/27

Content

- Einführung in medizinische Software

- Regulatorische Rahmenbedingungen und Standards

- Entwicklungszyklus und Projektmanagement

- Softwarearchitektur und Benutzeroberflächen-Design

- Verifikation und Validierung

- Datensicherheit und Datenschutz

- Fallstudien und aktuelle Trends

Teaching method

- Vorlesung, Praktische Übungen, Projektarbeit (Seminararbeit und Präsentation)

Examination

Immanente Leistungsüberprüfung

 

Immanente Leistungsüberprüfung

Teaching language

Deutsch

Technisches Projekt PL

Technisches Projekt PL | WS2026/27

Content

- Selbstständige Bearbeitung einer komplexen Problemstellung aus dem Studiengangsgebiet.

- Kritische Auseinandersetzung mit relevanter Literatur und deren Anwendung in der Projektlösung.

- Erstellung einer technisch-wissenschaftlichen Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse vor einem Fachpublikum.

- Vermittlung des Zusammenwirkens mehrerer Disziplinen durch die interdisziplinäre Natur der Aufgabenstellung.

Teaching method

Bearbeitung einer eigenständigen Aufgabenstellung durch jeden Studierenden, die in einer schriftlichen technisch-wissenschaftlichen Dokumentation zusammengefasst und in einer abschließenden Präsentation einem Fachpublikum nähergebracht wird.

Examination

Immanente Leistungsüberprüfung

 

Bewertung der technisch-wissenschaftlichen Dokumentation und Präsentation, inklusive der kritischen Diskussion der erarbeiteten Ergebnisse.

Teaching language

Deutsch