Personal Details

Moderne Softwareentwicklung erfordert die Fähigkeit, Software nachhaltig weiterzuentwickeln, wiederverwendbare Softwarekomponenten zu entwerfen und aktuelle Entwicklungstechnologien effizient einzusetzen. Im Rahmen der Lehrveranstaltung Advanced Software Development werden Konzepte und Werkzeuge vermittelt, um Software hinsichtlich Wartbarkeit, Erweiterbarkeit und Qualität zu analysieren und gezielt zu verbessern. Dabei werden unterschiedliche Programmierparadigmen, die Entwicklung von Frameworks und Bibliotheken sowie Methoden zur Evolution bestehender Softwaresysteme behandelt. Darüber hinaus werden aktuelle Entwicklungstechnologien und KI-gestützte Ansätze (z. B. Agentic Coding) eingesetzt und hinsichtlich ihres Potenzials und ihrer Grenzen experimentell untersucht.

Die LV behandelt insbesondere ausgewählte Inhalte aus den folgenden Themenbereichen:

- Programmierparadigmen und API-Design

- Entwurf und Entwicklung wiederverwendbarer Softwarekomponenten

- Framework- und Bibliotheksentwicklung

- Refactoring, Bad Smells und Software-Evolution

- Clean-Code-Prinzipien, Codequalität und Softwaremetriken

- Moderne Entwicklungswerkzeuge, Automatisierung sowie Einsatz und experimentelle Evaluation aktueller Entwicklungstechnologien

- KI-gestützte Softwareentwicklung und Agentic Coding

- Analyse, Implementierung, Testen und Dokumentation mit und ohne Unterstützung generativer KI

- Chancen, Grenzen und verantwortungsvoller Einsatz KI-basierter Entwicklungswerkzeuge

Impulsvortrag, teambasierte Projektarbeit, Feedbackgespräch / Code-Review, Hands-on-Lab, experimentelle Exploration

Immanente Leistungsüberprüfung

Gruppenarbeit an einem Softwareprojekt, Präsentationen, Relexionsgespräche

Studierende arbeiten individuell oder in Kleingruppen an Projekten mit Bezug zu Software Design und Software Engineering Technologien und Anwendungen im Kontext hochschulischer F&E-Aktivitäten oder im Rahmen ihrer individuellen Berufstätigkeit. Diese Projekte stellen in weiterer Folge die praxisrelevante Basis für die Masterarbeiten dar.

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Immanente Leistungsüberprüfung

Projektfortschritt, Funktionsnachweis, Projektpräsentation

Die LV vertieft die Inhalte der Vorlesung anhand praktischer Programmieraufgaben in Python. Im Mittelpunkt steht die iterative Entwicklung eines modularen Programms, das schrittweise erweitert, getestet und verbessert wird.

Dabei werden zentrale Konzepte der Programmierung, des Programmentwurfs und der Analyse von Programmen praktisch angewendet. Weiters werden Techniken zum Debuggen, Testen und Refactoring vermittelt. Code Reviews und kurze Präsentationen der Studierenden runden den Übungsteil ab.

Individuelle Implementierungsaufgaben, Code Reviews, Kleingruppenarbeit sowie Präsentation von erarbeiteten Ergebnissen

Immanente Leistungsüberprüfung

Teilleistungen in Form von individuellen Implementierungsaufgaben, Code Reviews, Gruppenarbeiten und Präsentationen.

Die Lehrveranstaltung vermittelt Programmier- und Algorithmuskenntnisse mit Hilfe der Programmiersprache Python. Basiswissen wird vorausgesetzt, am Beginn der LV werden zentrale Grundlagen wiederholt.

Auch ausgewählte Techniken wie Debugging, Codeanalyse und die Verwendung von Git zur Versionsverwaltung werden besprochen.

Außerdem werden folgende Themenbereiche behandelt:

- Programmierparadigmen und Grundkonzepte von Python

- Objekte, Datentypen, Variablen, Funktionen und Datenstrukturen

- Kontrollstrukturen, Fehlerbehandlung und objektorientierte Programmierung

- Reguläre Ausdrücke, Such- und Sortieralgorithmen

- Encoding, Datenformate CSV, XML und JSON

- Verwendung von Application Programming Interfaces

- Grundlagen des Information Retrieval

Vortrag/Vorlesung, Code Enactment, Diskussion von Programmbeispielen, Gruppenarbeiten sowie Präsentationen ausgewählter Themen durch Studierende

Immanente Leistungsüberprüfung

Teilleistungen in Form von prüfungsimmanenten Tests, Gruppenarbeiten und Präsentationen.

Um den Aufbau und die Arbeitsweise aktueller Computersysteme zu verstehen wird in dieser LV ein Bottom-Up Ansatz verfolgt. Beginnend mit den Bits und Bytes werden aus den logischen Grundfunktionen komplexere Komponenten zusammengesetzt. Insbesondere das Verständnis über den Aufbau eines Mikroprozessors und das Zusammenwirken mit dem Bussystem, dem Programm- und dem Datenspeicher werden mit integrierten praktischen Übungen erlernt.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

- Digitaltechnik (boolsche Algebra, Gatter, Flipflop, Register, Zahlensysteme)

- State-Maschine (Zustandsgraphen, Schaltwerke)

- Rechnerarchitekturen (Computergrundstrukturen, von Neumann - Architektur)

Vortrag und praktische Übungen (auf Papier, am PC, im Labor)

Endprüfung

Gruppenarbeiten

Die Studierenden wenden die erworbenen Fähigkeiten an, um ein Projekt koordiniert und strukturiert

abzuwickeln. Dabei definieren sie sich selbständig ein konkretes Teilziel im Projekt. Fundiertes theoretisches Vorgehen wird somit mit praktischer Anwendung kombiniert angewendet. Die Mitarbeit an einem industriellen F&E Projekt bzw. an aktuellen Problemstellung im Rahmen der F&E Tätigkeit der FH ist möglich.

Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching.

Endprüfung

Praktisches Projekt in der Kleingruppe

Um den Aufbau und die Arbeitsweise aktueller Computersysteme zu verstehen wird in dieser LV ein Bottom-Up Ansatz verfolgt. Beginnend mit den Bits und Bytes werden aus den logischen Grundfunktionen komplexere Komponenten zusammengesetzt. Insbesondere das Verständnis über den Aufbau eines Mikroprozessors und das Zusammenwirken mit dem Bussystem, dem Programm- und dem Datenspeicher werden mit integrierten praktischen Übungen erlernt.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

- Digitaltechnik (boolsche Algebra, Gatter, Flipflop, Register, Zahlensysteme)

- State-Maschine (Zustandsgraphen, Schaltwerke)

- Rechnerarchitekturen (Computergrundstrukturen, von Neumann - Architektur)

Vortrag und praktische Übungen (auf Papier, am PC, im Labor)

Endprüfung

Gruppenarbeiten

Die integrierte Lehrveranstaltung hat als Ziel, die technischen, organisatorischen und ökonomischen Aspekte von Software Engineering zu erläutern. Es werden organisatorische Möglichkeiten zur Strukturierung der Softwareentwicklung in Form von Prozessmodellen, wie Wasserfallmodell, Spiralmodell und agilen Modellen, dargelegt. Bei den technischen Aspekten des Software Engineerings stehen insbesondere Requirements Engineering, objektorientierte Analyse und Design, UML-Modellierung, High-Level Design und Softwaretests im Vordergrund.

Die Lehrveranstaltung ist in einen Theorie- und einen Übungsteil gegliedert. Im Theorieteil werden zentrale Konzepte des Software Engineerings im Rahmen von Vorträgen und Blended Learning-Elementen vermittelt und erstmals praktisch angewendet, insbesondere durch die Erstellung von Spezifikations- und Design-Dokumenten. Im anschließenden Übungsteil arbeiten die Studierenden in Teams nach einem Challenge-Based-Learning-Ansatz an Projekten, die auf eigenen Ideen aufbauen. Die Projektarbeit wird durch Übungsleiter:innen begleitet, die fachliche Reflexion und Feedback anbieten.

Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:

- Software Engineering Aktivitäten,

- Requirements Engineering,

- Software Requirements Specification,

- Use Cases,

- High Level Design,

- UML Aktivitätsdiagramme,

- UML Klassendiagramme,

- UML Sequenzdiagramme,

- Software testen,

- Software Vorgehensmodelle,

- Agile Softwareentwicklung,

- Challenge-Based Softwareentwicklung im Team.

Blended learning, Gastvorträge, Experiential learning, Coaching, Challenge-Based Learning, Projektbasiertes Lernen, Teamarbeit, Peerfeedback, fachliche Reflexion

Immanente Leistungsüberprüfung

Endprüfung, Einzel- und Gruppenarbeiten, fachliche Reflexionsgespräche

Die Studierenden wenden die erworbenen Fähigkeiten an, um ein Projekt koordiniert und strukturiert abzuwickeln. Dabei definieren sie selbständig konkrete Teilziele im Projekt. Fundiertes theoretisches Vorgehen wird somit mit praktischer Anwendung kombiniert angewendet. Die Mitarbeit an einem industriellen F&E Projekt bzw. an aktuellen Problemstellungen im Rahmen der F&E Tätigkeit der FH ist möglich.

Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching.

Endprüfung

Praktisches Projekt in der Kleingruppe