Personal Details

Der Schwerpunkt liegt in der praktischen Anwendung des im ersten Semester vorgestellten regressionsanalytischen Verfahrens (OLS) mit dem Statistikpaket R. Dafür werden wesentliche Schritte einer quantitativen empirischen Sozialforschung durchgeführt.

Die Studierenden erheben zunächst anhand eines standardisierten Erhebungstools (Fragebogen) Daten. Die Fragebögen werden von den Studierenden mittels Kodierungsplan in eine Datenmatrix übertragen. Die Daten werden einer Plausibilitätsprüfung unterzogen.

Die Studierenden führen Reliabilitätsanalysen (Cronbachs Alpha) durch und fassen Items zu Skalen zusammen. Neben den im ersten Semester vorgestellten deskriptiven Statistiken werden von den Studierenden auch Mehrfachantworten ausgewertet. Weiters analysieren die Studierenden ihre Daten mittels multivariater linearer Regressionsanalysen.

Abschließend fassen die Studierenden ihre Ergebnisse in einem kurzen Forschungsbericht zusammen.

Vortrag, Diskussion, Übung

Endprüfung

Die Schwerpunkte liegen darauf, wie quantitative Einzelfallanalysen als Evaluierungsmethode in der Klinischen Sozialen Arbeit durchgeführt werden können. Zunächst werden quasi-experimentelle Einzelfall-Designs vorgestellt und darauf eingegangen, wie mittels Zielerreichungsanalyse und Goal Attainment Scaling quantitative Einzelfalldaten gewonnen werden können.

Mit dem im Kurs vorgestellten psychometrischen Ansatz in der Einzelfallanalyse wird überprüft, ob sich Testwert von Personen signifikant von den Werten einer Referenzgruppe unterscheiden.

Zur Analyse von Verlaufsdaten (Zeitreihendaten) werden unterschiedliche Methoden vorgestellt. Neben deskriptiven Auswertungen und der grafischen Darstellung von Verlaufsprofilen werden non-parametrische und parametrischen Methoden (ARIMA-Modelle) vorgestellt.

Mit Effektstärkenmaßen, schrittweisen Regressionsmodellen und Randomisierungstests werden Verfahren zur Interventionsanalyse in der Klinischen Sozialen Arbeit vorgestellt und an Beispielen erläutert.

Alle im Kurs vorgestellten Methoden der quantitativen Einzelfallanalyse und deren Anwendung werden im Statistikpaket R vorgestellt.

Vortrag, Diskussion, Übung

Endprüfung

Der Schwerpunkt liegt in der praktischen Anwendung des im ersten Semester vorgestellten regressionsanalytischen Verfahrens (OLS) mit dem Statistikpaket R. Dafür werden wesentliche Schritte einer quantitativen empirischen Sozialforschung durchgeführt.

Die Studierenden erheben zunächst anhand eines standardisierten Erhebungstools (Fragebogen) Daten. Die Fragebögen werden von den Studierenden mittels Kodierungsplan in eine Datenmatrix übertragen. Die Daten werden einer Plausibilitätsprüfung unterzogen.

Die Studierenden führen Reliabilitätsanalysen (Cronbachs Alpha) durch und fassen Items zu Skalen zusammen. Neben den im ersten Semester vorgestellten deskriptiven Statistiken werden von den Studierenden auch Mehrfachantworten ausgewertet. Weiters analysieren die Studierenden ihre Daten mittels multivariater linearer Regressionsanalysen.

Abschließend fassen die Studierenden ihre Ergebnisse in einem kurzen Forschungsbericht zusammen.

Vortrag, Diskussion

Endprüfung

Die Lehrveranstaltung steht in der konkreten, prozessbegleitenden Umsetzungsabsicht für die eigenständige Abschlussarbeit der Studierenden.

Inhalte sind die Vorstellung des aktuellen Stands der Masterarbeit, Klärung wichtiger methodischer Fragen und „Verteidigung der Masterarbeit“. Feedback zur Designerstellung und Erhebungs- und Auswertungsmethodik (ordnen, darstellen, analysieren und interpretieren des Datenmaterials) inklusive der Vorbereitung der Präsentation der Masterarbeit im Rahmen der mündlichen Diplomprüfung wird geboten.

Reflexion, Übung

Immanente Leistungsüberprüfung

Die Studierenden arbeiten in Peergroups an ihrer individuellen Masterarbeit weiter und erhalten dazu relevante und prozessorientierte Unterstützung, um den Fortgang der Arbeit voranzutreiben. Der Schwerpunkt liegt auf der Unterstützung hinsichtlich der Auswertungsverfahren und dem individuellen Coaching bei auftretenden Hemmnissen im wissenschaftlichen Schreibprozess. Die unterschiedlichen Entwicklungsstände der Arbeiten werden dabei berücksichtigt.

Reflexion, Übung

Immanente Leistungsüberprüfung

Immanente Leistungsüberprüfung

Die Studierenden arbeiten in Peergroups an ihrer individuellen Masterarbeit und erhalten dazu relevante und prozessorientierte Unterstützung, um den Fortgang der Arbeit voranzutreiben. Der Schwerpunkt liegt auf der Unterstützung der Entwicklung geeigneter Erhebungsinstrumente zur Umsetzung der wissenschaftlichen Arbeit. Die unterschiedlichen Entwicklungsstände der Arbeiten werden dabei berücksichtigt.

Reflexion, Übung

Immanente Leistungsüberprüfung

Ausgehend von einer Einführung in die Standortfrage, werden unterschiedliche theoretische Ansätze vorgestellt, mit denen Standortwahl und Raumstruktur in mikroökonomischer oder gesamtwirtschaftlicher Perspektive behandelt werden. Über das einzelne Unternehmen hinaus wird das Zusammenwirken von Unternehmen, Haushalten und Staat untersucht.

Die vorgestellten Theorien machen Gründe für die räumliche Ballung wirtschaftlicher Aktivität anschaulich. Damit die Student*innen regional- und stadtökonomische Untersuchungen (z.B. im Rahmen von Kurzanalysen etc.) selbst durchführen können, wird auch Wissen über die empirische Methodik vermittelt. So werden verschiedenste Maße der räumlichen Konzentration und regionalen Spezialisierung vorgestellt.

Vortrag, Diskussion

Endprüfung

Einführung in die triangulative sozialräumliche Forschung

Datengetriebene kleinräumige Sozialraumanalysen

- Aufbau und Nutzung kleinräumiger Datensätze

- Strukturdatenkataloge und Indikatoren sozialer Lage

- Verfahren zur Bestimmung von Jugendhilfebedarf und sozialen Belastungen (Rangreihenverfahren, Indexbildung, Faktorenanalyse)

- Kartographische Darstellung und Interpretation von Sozialräumen

Mixed Methods-Ansätze in der Praxis

- Kombination von Beobachtungsstudien und quantitative Erhebungen zur Analyse öffentlicher Räume

- Statistische Verfahren wie Chi-Quadrat-Tests zur Prüfung sozialer Unterschiede

- Räumliche Analysen (Punktkarten, Nutzungsintensitätskarten, Sequenz- und Ereignisdatenanalyse in R)

Vignettentechnik und Conjoint-Analyse

- Entwicklung und Einsatz von Vignetten in der Sozialforschung

- Analyse von Präferenzen für öffentliche Räume oder Dienstleistungen

- Orthogonale und fractionelle Designs in R

- Praktische Anwendung: Gestaltung von Nahversorgungsangeboten im Stadtteil

Netzwerkanalyse und Soziometrie

- Untersuchung von Beziehungsstrukturen zwischen Personen, Gruppen und Institutionen

- Erstellung und Auswertung von Beziehungsmatrizen, Soziogrammen und Cliquenanalysen

- Kennzahlen wie Zentralität, Dichte, Brückenpositionen

- Anwendung von R (igraph-Paket) zur Visualisierung und Analyse sozialer Netzwerke

Räumliche Zusammenhänge messen

- Konzepte räumlicher Autokorrelation (positive und negative Muster)

- Moran's I als statistisches Maß

- Einführung in räumliche Ökonometrie (Spillover-Effekte, Area-Unit-Problem)

- Anwendung in der Analyse regionaler Ungleichheiten

Vortrag, Diskussion

Endprüfung